【摘 要】
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在该文中,我们提出一个新的基于子类浓度可达的聚类算法——CLUDRESC(CLUster based on Density-REachability of Sub-Clusters),用于快速发现大型数据库中任意形状的聚类.在
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在该文中,我们提出一个新的基于子类浓度可达的聚类算法——CLUDRESC(CLUster based on Density-REachability of Sub-Clusters),用于快速发现大型数据库中任意形状的聚类.在对核心子类聚类时,我们提出了新的子类直接浓度可达和浓度可达的概念,并将核心聚类定义为所有浓度可达的核心子类的集合.与已有的算法相比,CLUDRESC算法具有以下优点:1.通过于类间的浓度可达,而不是数据对象间的浓度可达,CLUDRESC大大减少了查找一个聚类所需要的时间:2.CLUDRESC用子类特征表示子类里面的所有数据对象,大大减少了所需的存储空间;3.在处理子类聚类时,CLUDRESC先对浓度高的核心子类聚类,得到聚类的总体结构,然后将边界子类分配到离它最近的核心聚类,从而发现更详细的聚类边界信息;4.CLUDRESC算法不需要领域知识来诀定输入参数,对异类不敏感.
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