基于数据驱动的低温余热发电系统的状态监测和故障诊断

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低温余热发电系统将锅炉尾部烟道中的烟气余热通过有机朗肯循环(ORC, Organic Rankine Cycle)转换为机械能,进而转化为高品位电能,在节能、节水、减少有害气体排放等方面具有重要意义。随着长时间的运行,系统中的各个部件可能发生故障,导致系统效率下降、性能恶化,造成巨大的经济损失,甚至严重威胁人身安全。因此,建立ORC过程的状态监测与故障诊断系统来保证系统的安全、稳定、有效运行越来越得到重视。本文的主要工作包括三部分,第一部分首先描述了低温余热发电系统中各个部件可能发生的故障,对故障发
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