【摘 要】
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归一化差异植被指数(NDVI)是遥感分析中常用的数据指标,它反映了地表植被覆盖分布和变化状况,对植被变化监测、土地资源合理利用及其他生态环境相关领域的研究具有重要的意义。本文以图神经网络为基础提出了对NDVI的分解预测模型——STL-GNN,该模型不仅能够实现对NDVI的精准预测,而且能够达到多站点同步预测的目的。为验证本文提出模型的有效性,本文以中国海西州为研究对象,对海西州六个地区的NDVI值
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归一化差异植被指数(NDVI)是遥感分析中常用的数据指标,它反映了地表植被覆盖分布和变化状况,对植被变化监测、土地资源合理利用及其他生态环境相关领域的研究具有重要的意义。本文以图神经网络为基础提出了对NDVI的分解预测模型——STL-GNN,该模型不仅能够实现对NDVI的精准预测,而且能够达到多站点同步预测的目的。为验证本文提出模型的有效性,本文以中国海西州为研究对象,对海西州六个地区的NDVI值实施了时间长度为一年的预测。与此同时,本文也选择了八个混合模型和四个单一模型作为对比模型,结果显示本文提
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在中国特色社会主义生态文明建设的宏观背景下,党中央多次召开会议探讨黄河流域生态保护及生态治理相关内容,将黄河流域的生态文明建设上升到了一个新的高度,其中,黄河源区的生态改善及生态治理是其重中之重;然而,近年来黄河源区的整体生态状况恶化十分严重,且其生态治理资金主要依靠政府财政支撑,这在很大程度上制约了生态治理的资金保障,故而积极探索创新的生态保护及治理路径,拓宽黄河源区生态环保融资渠道,为黄河源区
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随着全球变暖问题的日益严峻,中国作为世界上最大的二氧化碳排放国,承担着越来越多来自世界各国的碳减排压力。自从2009年哥本哈根会议提出2020碳减排目标以来,中国陆续提出许多碳减排目标,最近2060年碳中和目标的提出,更是表明中国从始至终都秉持对全人类负责的大国担当,承担自己应尽的责任与义务。然而要实现这一目标并非易事,不仅限于对排放量的控制,更在于产业结构的优化升级和低碳技术的引进推广,更符合实
产业是一国或一地区经济发展的核心,产业发展水平的高低直接决定了该地区经济发展的水平和质量。长期以来,我国经济的高速发展是建立在牺牲环境和资源为代价基础上的。随着节能减排已成为国际经济发展的主流趋势,我国也提出了高质量发展的要求。因此,如何保持经济与环境的和谐发展已成为我国未来发展的目标。碳排放权交易作为一种新型的市场型环境政策工具,通过约束市场微观主体的生产经营行为来对高耗能高污染行业进行管束,并
餐饮行业中由于店铺所属业态的不同,菜品销量的预测研究也比较复杂。本文的研究则选取具有代表性的业态:烧烤类和中餐类,并分别建立适用于这两种业态的菜品销量预测模型。烧烤类业态的预测模型中,从影响因素的角度提出了一种新的预测模型IPSO-LSTM-GAN。本部分选取某烧烤店铺的经营数据进行研究,首先,提出改进的粒子群算法,并建立了4种不同的优化模型,即PSO-BP、IPSO-BP、PSO-LSTM和IP
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