随着通信技术的发展,通信系统的带宽越来越宽,传输信号的峰均比也越来越大,导致发射机中功率放大器的非线性失真更加严重,其记忆效应不能再被忽视,这就对功率放大器的线性化技术提出了更高的要求。目前,无记忆功率放大器的数字预失真技术已经非常成熟,但该技术不能有效地补偿带记忆效应功率放大器的非线性失真。基于二维查找表的数字基带预失真技术能够有效地补偿功率放大器的记忆效应,但是现有的二维查找表预失真器,其第二维索引的计算只是简单的对压缩函数计算结果的均匀量化,这样做会导致表项的分布不均匀,不能使所有的表项都能充分地更新。本文通过对第二维索引的压缩函数进行分析,进行公式分解,可以得到其分布是服从(2Q,2)的F分布,其中Q是记忆深度,继而推导出其概率密度函数,然后再用概率密度函数来计算查找表的第二维索引。仿真时,为了方便我们只考虑距离当前信号最近的历史输入信号,即Q=1。首先确定二维查找表大小,然后对比分别使用功率和幅度计算的第二维索引时的预失真效果,最后,将本文的方法与之前最好的方法进行比较。通过计算机仿真结果我们可以发现,查找表的第一维尺寸越大,效果越好；第二维的尺寸则与功率放大器的记忆深度有关；均匀量化时,使用幅度计算第二维索引要比使用功率计算时效果好些,但使用本文的方法时,则不会出现这种情况；总的来说,应用本文提出的方法能够有效且高效地补偿带记忆效应功率放大器非线性失真。