近年来,以增强现实技术和体感交互技术为基础的虚拟试衣系统的研究得到了广泛关注,虚拟试衣相较于传统试衣的优势在于其方便快捷的交互试衣模式,给用户带来了全新的购物体验,形成了一种自由时尚的购物方式。目前市场上使用的虚拟试衣系统,服装的立体呈现效果不理想,人机交互体验沉浸感差,并且只能对衣物的外观进行展示,服装面料、质感和悬垂效果等因素并不能被很好地表示出来,也不能根据用户体型特征自动改变服装的缩放系数,且手势操作复杂,因而体验效果比较差。鉴于上述虚拟试衣系统的问题,本文依托中国科学院上海高等研究院的先导科技专项项目“智能电视操作系统及其关键技术研究”,对虚拟试衣系统的关键技术进行研究。在分析比较了国内外虚拟试衣的相关技术后,提出了提高虚拟试衣系统体验效果的可行性技术方案。使用3ds Max和Clo3d等软件,实现了对人体模型和服装模型的建模,并应用基于人体输入姿态的服装变形算法对服装模型进行变形处理,更加真实地呈现了虚拟服装的物理特性。同时使用图像采集设备获得真人影像,并使用服装图像转移算法使虚拟衣服和真人影像叠加,通过特征提取技术获取人体关节点位置,计算出虚拟服装的缩放比例,使虚拟衣服与真人影像紧密结合。另外,本文还提出了一种基于Kinect的语音识别实现方式,用于替代基于体感互动的手势操作进行换衣,并通过降噪、自动增益控制和回声消除等技术提高了语音换衣操作的准确性。通过对虚拟试衣系统中关键技术实现方式的改进,使衣服的变形模拟更加详细逼真,方便用户试衣,增强了用户试衣的沉浸感,使用户可以获得更为丰富的试衣体验。