近年来,随着电影行业越来越热门,由此为影院带来了丰厚的票房收入。传统影院都是依靠人工经验排片,在电影上映前,凭经验对电影进行排片。但是由于影片的票房收入受多种因素的影响,排片多的电影可能最后的票房远低于预期值,导致影院因安排失误而损失了很多票房收入。基于此背景下,众多的影院希望有一个模型能够预测电影的票房,为影院的排片进行指导。但是现有的电影票房预测模型,由于商业的原因很多都是不公开的,所以本文在分析了多元线性回归预测应用与票房预测模型的国内外研究现状的基础上,提出了多元线性回归的票房预测模型,并基于SSH框架,采用MVC开发模式,在系统当中集成Quartz定时任务调度框架与Heritrix爬虫搜索引擎,实现了可对电影票房进行预测的系统。本系统为使用者提供了票房预测、影片资料查询、票房趋势查询、票房统计等功能,并提供后台管理功能帮助使用者更好地管理与改进系统,使得系统更加智能化与人性化,增加了系统的可扩展性与可维护性。通过本系统的实施,能够为国内的影院提供即将上映的电影的预测票房,为影院排片提供有效的参考依据,极大地减少了因人为主观因素对电影排片而导致实际票房远低于预期票房的事情发生,减少了影院的票房损失。同时本系统能够自动进行票房数据预处理以及模型训练等一体化功能,为用户提供电影票房的排行与趋势走向,能够有效地为用户提供电影票房方面的数据,具有非常好的应用前景和使用价值。