2021年4月13日,日本内阁正式决定,福岛第一核电站核污水经过二次净化和稀释后,将在2年后启动排放程序,分30年排放入海。这一消息在日本的社交媒体平台上引发了巨大的争议。据日本电视台和读卖报社共同发起的民调显示,在日本政府做出这一决定后,仍有40%的民众表示反对,9%的民众表示难以评价。政治决策和公共舆论之间似乎形成了巨大鸿沟。大众传媒是连接政治决策和公众认知的重要桥梁。基于传统的媒介环境提出的议程设置理论认为,大众传媒对议题（或议题属性）显著性的刻画影响了公众对议题（或议题属性）重要程度的感知,进而影响政治决策。然而,随着社交媒体平台的快速发展,议程设置的主体和方向都愈发复杂。基于传统媒介环境提出的议程设置理论在新媒介环境下是否还发挥作用,又是如何影响政治决策的。目前为止,这一问题还没有得到很好的回答。当然,影响政治决策的因素有很多,舆论只是因素之一。鉴于上述媒介环境的变化和理论上舆论在政治决策过程中的重要作用,本文着眼于探讨媒体舆论与政治决策的关系。本文试图从第二层议程设置理论出发,通过核废水排放这一具体案例探讨社交媒体舆论的变化过程及其对政治决策的影响,以期对新媒介环境下议程设置研究的事例进行补充。具体而言则是利用推特上的文本数据,通过LDA无监督机器学习算法和交叉时滞分析对该事件中的议程设置过程进行实证研究。此外,本文还通过文本分析探讨了媒体舆论与政治决策的关系。经研究,本文得出以下结论:（1）影响政治决策的是媒体舆论而不是外部舆论。（2）核污水事件在推特舆论的认知中逐渐由地方性的经济问题转变为全国性的安全问题。（3）意见领袖超越以往的传统媒体成为重要中介。当全民集中关注事件的某一类属性,并且意见领袖选择在社交媒体平台放大该属性时,易出现反向议程设置,进而影响到政治决策。