【摘 要】
：
视频压缩技术已显著节约了视频的存储空间和传输带宽,但过度压缩会不可避免地导致压缩效应的出现。实验表明,相关压缩效应的存在显著降低了视频的画质,并严重影响了终端用户的观看体验。为解决此问题,需探讨压缩效应与视频质量之间的相关性,并以此为基础,构建压缩视频质量的客观评价指标。其中,无参考的质量评价方法更加切合于用户端的观看环境,也因此成为当前研究的重点与难点。就此,本文定性研究了压缩效应与视频质量之间
论文部分内容阅读
视频压缩技术已显著节约了视频的存储空间和传输带宽,但过度压缩会不可避免地导致压缩效应的出现。实验表明,相关压缩效应的存在显著降低了视频的画质,并严重影响了终端用户的观看体验。为解决此问题,需探讨压缩效应与视频质量之间的相关性,并以此为基础,构建压缩视频质量的客观评价指标。其中,无参考的质量评价方法更加切合于用户端的观看环境,也因此成为当前研究的重点与难点。就此,本文定性研究了压缩效应与视频质量之间的关联特性,提出了基于集成学习的压缩效应检测方法,并结合压缩效应检测与视频的视觉显著性分布特性,构建了无参考的压缩视频质量评价模型。本文的具体贡献如下:（1）定性研究视频压缩效应对视频主观质量评分的影响,提出基于集成学习的压缩效应检测方法,并探讨压缩效应与视觉质量的基本映射关系。本文实验表明,压缩视频的质量变化受限于块效应和模糊效应的强度。然后创新性地提出一种压缩效应检测方法,以实现对块效应和模糊效应的度量。最后通过三个图像数据库和四个视频数据库分析压缩效应强度与图像/视频质量的映射关系。（2）基于（1）提出的压缩效应检测方法,并结合图像的视觉显著性度量,提出无参考的压缩图像质量评价模型。本文首先利用针对图像的视觉显著性检测模型获取压缩图像的显著性图。其次通过图像灰度变换技术增强图像显著性区域的对比度,以更准确地从显著性图中提取显著性区域。最后利用上述提出的检测方法测量显著性区域的压缩效应,以实现压缩效应的强度值到图像质量的映射。实验表明,所提出的模型能准确评估压缩图像的质量,也可作为对压缩视频帧的质量评价的参考。（3）基于（1）提出的压缩效应检测方法,参照（2）提出模型的设计思路,并结合视频的视觉显著性时空分布,提出无参考的压缩视频质量评价模型。本文实验表明,由于视频和图像的视觉显著性不同,上述（2）中所提算法在压缩视频质量评估上的性能尚有提升空间。因此,考虑视频的视觉显著性时空特性,本文基于上述提出的压缩效应检测方法,构建压缩视频质量评价模型,最后通过实验验证了所提出模型在评估压缩视频质量上性能的优越性。本文提出的模型可用于对压缩视频质量进行更精准的评估,并且对相关算法的性能评估和优化具有指导作用。
其他文献
量子点（quantum dots,QDs）具有优异的光电特性、可靠的光稳定性以及普遍较高的荧光量子产率,兼具高性能和低成本的量子点在光学防伪标签领域具有广泛应用前景,是一种理想的发光防伪材料。本文根据使用的不同量子点材料的特性,采用了喷墨打印、丝网印刷和光刻工艺分别对量子点墨水、量子点粉体和原位合成的钙钛矿量子点制备的薄膜进行了图案化处理,并对图案化的薄膜的形貌结构、发光特性进行了表征,实现了不同
随着科技的高速发展,自动驾驶技术与高级辅助驾驶系统成为了各国研究的热点,车道线检测则是自动驾驶技术与高级辅助驾驶系统的重要组成部分,具有许多值得研究的问题。由于不同复杂交通场景之间差异较大,拥挤场景会出现车道线被遮挡,光照条件不好会造成车道线模糊等问题,使得现有的车道线检测方法在实际应用时,存在准确性与鲁棒性等方面的不足。针对以上问题,本文在福建省与福州市重点科技项目（2018H0018,2020
超分辨率简称超分,是计算机视觉中的经典任务,其目的是重建低分辨率图像中丢失的高频信息。在过去几十年间,我们见证了超分技术快速发展的历程。特别是深度学习技术的进步,极大地促进了超分领域的发展。目前,超分技术被广泛应于众多领域中。尽管如此,基于深度学习的超分模型需要配对的高—低分辨率图像对来进行训练。然而,在真实世界中,这样的配对图像通常存在获取难度大、获取成本高的问题。为解决这个问题,研究者们通常利
近年来,卷积神经网络被广泛应用于各个领域。为了提高网络的性能,研究者们通常会加深或加宽网络。然而,网络性能在提高的同时,网络整体的计算量和参数数量也在快速增加,这极大阻碍其在资源有限的移动端上的应用。二值化是解决上述问题的一种较好的方法,但由于二值化直接将网络的权重和卷积层的输入特征映射为1bit数据,造成网络精度的大幅下降,导致其难以投入实际应用。基于此,本文在Res Net-18网络结构的基础
随着现代社会空气污染日益严重,肺部组织疾病已成为发病率和致死率最高的疾病类别之一。肺部CT能提供毫米级别的高分辨率薄层影像,通过准确、高效地分割肺部组织结构以辅助肺部疾病的诊疗,已经成为当前的研究热点。本文重点研究肺气管和肺叶的分割。肺气管与肺叶的自动分割与重建不仅能帮助放射科医生定性、定量地评估肺部疾病,还能为肺癌手术的术前规划、术中导航和术后评估等提供有效的参考,省时省力,具有重要的临床价值。
图像超分辨率技术以低分辨率图像为基础,通过推断图像像素值,重构图像的细节信息,以提升图像中目标物的分辨率,从而带给人们更多的视觉信息,为用户提供更好的视觉质量。随着人们对图像清晰度要求的提高,图像超分辨率已成为计算机视觉和图像处理领域的研究热点。然而,当前众多的图像超分辨率算法的性能评估暂无统一标准,目前仍以传统的全参考图像质量评价指标为主要评估方式。但由于超分辨率图像与其参考图像的像素点对应不严
随着国家经济与科技水平的快速发展,人民生活质量逐步提升,具体表现之一就是城市内的机动车数量日益增加。但是,问题也随之而来包括常见的交通堵塞、交通噪声、尾气污染等,且这些问题正日益严重。智能交通系统在解决交通问题上具有显著的效果,正因如此它越来越受到交通管理部门和出行者的信赖。其中,准确稳定的交通流预测可以为交通管理部门提供未来时刻可靠的交通参考数据,从而对交通规划和交通疏导提供有效的建议。然而,现
随着物联网技术的发展和人工智能的普及,网络中的边缘设备数量呈指数式增长,这些设备每时每刻都在产生大量的数据,对这些数据的分析和利用有利于信息化的发展。然而,传统对这些数据集中化处理的方法通常伴随着庞大的存储问题和复杂的计算问题。首先,庞大的数据量对网络传输能力要求较高,且会带来网络时延等问题,因此将数据处理从云端下沉到边缘端的趋势无法避免;其次,随着企业及用户对个人隐私意识的不断增强,使其对个人数
阿尔茨海默病（Alzheimer’s Disease,AD）是最常见的痴呆症之一。大量先前的研究结果表明将不同模态的数据结合起来用于脑部疾病的诊断,通常比仅仅使用单一模态的诊断结果更好。但在临床实际中很难获得包含不同模态数据的完整数据集。PET成像价格昂贵并且需要注射放射性物质,而MRI成像则更便宜、更安全,在实际中应用更广泛。因此,在同一研究对象的多模态数据中经常会缺失PET数据。对于多模态数据
随着农业现代化建设的快速发展,温室大棚管理也朝着智能化方向发展。目前国内温室大棚监控系统管理较为依赖主观经验,并且,数据的收集管理较为复杂,系统无法实现较好的远程监控。此外,温室大棚管理智能化不足和大棚内布线复杂等难题需进一步解决。因此,提高温室大棚智能化程度,建立自供电监控系统具有重要的实际意义。本课题从实际应用角度出发,研发出一套由光伏供电的温室大棚监控系统。该系统采用光伏供能,利用无线传输将