随着视频监控智能化的逐步发展以及嵌入式芯片处理能力的与日俱增,人们对嵌入式智能监控设备的研发需求空前高涨。嵌入式监控设备的智能化可以有效减少视频监控系统的成本投入,提升系统的监控效率。本文在研究视频监控中的目标检测与异常行为识别的基础上利用B/S软件架构在嵌入式平台上设计并实现了一套智能监控系统。本文在研究视频中运动目标检测算法的基础上,计算得到了可以表征行为的光流特征和图像能量,并以此为依据在嵌入式平台中实现了对监控场景中非法入侵、快速通过以及暴力事件的智能检测。本文主要的工作内容如下:1.完成开发工具的选择与开发平台的搭建。首先在分析本文系统功能需求的基础上完成了系统总体架构的设计,然后对系统开发过程中的重要工具进行了选型,并最终完成了系统软硬件开发平台的搭建。2.研究监控视频中运动目标检测算法。视频中的运动目标的检测是异常行为识别的关键步骤,其检测效果的好坏直接影响了后续异常行为识别的准确度。在众多运动目标检测算法中,ViBe算法在得到良好检测效果的同时拥有较小的计算量,特别适合作为本文嵌入式平台上的运动目标检测算法。但原始ViBe算法有“鬼影”现象及对光照突变敏感的缺陷,本文通过在ViBe算法中结合帧间差分法有效解决了这一问题,最终在时间复杂度牺牲不大的情况下提升了算法的检测精度。3.对系统的软件进行详细的设计与实现。本文系统的软件采用B/S架构进行开发,从整体上将其分为负责视频图像处理和负责控制系统运行并与用户交互的两大核心部分,二者又包含多个功能模块,本文对这些模块进行了详细的设计与实现。4.对系统进行测试。首先搭建实验室内部测试环境,并按照标准的测试方法对系统的功能和性能进行测试。通过对测试的结果进行分析可知,本文所设计的嵌入式智能监控系统能够满足系统的开发需求。