随着中国现代化的进程,公路交通得到了高速的发展,交通管理自动化与信息化越来越成为急待解决的问题,在这种情况下,车辆的自动检测作为信息的来源,越来越受到人们的重视。对汽车牌照等相关信息的自动采集和处理对于交通车辆管理、园区车辆管理、停车场管理、交警稽查等方面有着十分重要的意义,成为智能交通的一项重要研究课题。智能交通已在科研领域得到深入的研究,并取得一系列的研究成果,智能交通最主要的研究点就是车辆的管理,目的是使车辆的管理科学化、信息化和高效化。本文从车牌识别研究入手,以神经网络为基础对车牌识别与车牌信息管理系统做深入的研究,虽然有前人的研究成果,并在实际中有所运用,如高速公路收费口、停车场、小区车辆管理等,但是车牌的识别的识别率仍没达到100%,识别率的提高依然是研究的重点。除此之外,常用的车牌管理系统都是本地管理,内部局域网数据共享,采用的是基本的客户端与服务器模式,然而在互联网浏览器高度发达的今天,浏览器与服务器模式才是主流的运用。毕业设计以小区车辆管理系统的设计为基础,通过对系统车牌识别单元、数据储存单元和车牌管理系统单元三个部分的具体实现,展现出车牌识别技术和网络管理技术相关研究成果。车牌识别单元的车牌分割采用了一种新的字符分割方法--轮廓特征与垂直投影联合分割法,提高了对车牌轻度污染导致粘连字符的分割效果,同时给后面的字符识别有一个良好的前提条件。字符识别采用了神经网络,并改进部分参数提高车牌字符识别率。车牌管理系统单元运用了最主流的浏览器与服务器模式,实现了小区管理系统在新构架上的运用。在本课题中,采用VC++作为车牌识别的算法实现平台,利用C++实现车牌识别单元。采用SQL server2000实现数据的储存单元。车牌管理系统单元基于B/S构架,采用JAVA实现网络管理系统并对数据库操作和管理。分别体现了C语言在图像处理上的优势和JAVA在WEB开发上的便捷。为后期功能的扩展打下好的基础。