随着经济的发展,林产品渗透到我们生活的方方面面,但是在木材产品的生产和加工过程中产生大量林业剩余物,这些剩余物的比例约占商品材与非商品材的40%,将林业剩余物的有效利用不仅有助于减轻对木材的依赖,也提高林产品的附加值。本文是基于林业剩余物的应用,采用温压成形技术将杨木粉末制成无胶温压材料,进行单因素实验和正交实验,通过多元回归分析和神经网络方法,探讨工艺参数对温压成形过程中杨木粉末压坯力学性能和表面颜色的影响规律,构建工艺参数与压坯力学性能和表面颜色之间的数学模型,为提升产品品质提供参考依据。研究结果表明:(1)探讨工艺参数的改变对压坯力学性能的影响,其中成形温度对力学性能的影响高于成形压力和保压时间。成形工艺的增加对静曲强度的影响呈现先增加后减少的趋势,在中间某个位置出现峰值。而成形工艺的增大对表面硬度的影响多呈现持续增加的趋势,180℃为压坯性能发生明显改变的临界温度。(2)探讨工艺参数的改变对压坯表面颜色的影响,其中成形温度对表面颜色的影响高于成形压力和保压时间。随着工艺条件的增加,压坯的表面颜色逐渐加深。压坯表面颜色明度值随着工艺条件的增加呈现降低的趋势,红绿色品值呈现抛物线变化趋势,黄蓝色品值受成形温度和其他工艺参数的影响效果有些微差异,总体色差值呈现持续增加的趋势。(3)通过多元回归分析和BP神经网络构建压坯力学性能、表面颜色与工艺参数之间数学模型,发现从整体上而言,BP神经网络模型的R值相对较高于多元回归模型,BP神经网络模型的平均误差值相对较低于多元回归模型,尤其是在预测红绿色品值时,但是在预测明度值和总体色差时,多元回归模型和BP神经网络模型均具有较好的预测效果,且两种模型的R均大于0.9,平均误差值均小于10%。(4)红外分析结果表明在温压成形的过程中半纤维素、纤维素和木质素受工艺参数影响较大,尤其是成形温度。半纤维素和纤维素降解生成大量有色物质,使得压坯表面颜色加深。木质素的侧链也出现降解现象,从而产生大量的发色和助色基团,引起压坯表面颜色的改变。