茶叶<'1>HNMR指纹图谱双指标序列分析及其叶表皮微形态特征的研究

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茶作为健康饮料风靡世界,已成为世界三大饮料之一。具有止渴生津,利尿解毒,清目醒脑,杀菌消炎,抗癌降脂等功效,其保健作用和药效机理早已引起广大科学工作者的关注和研究,目前的研究主要集中在对茶叶的某些化学成分的分析和测定上,难以全面系统地评价茶的内在协同作用的质量、疗效和稳定性。因此,从整体上综合分析茶的质量已经成为必然的发展趋势。 茶叶是一种天然药物和饮品,所含成分是多样的和复杂的,难以弄清其全部成分,若仅以已知的某一种或某几种活性成分或有效成分作为控制质量的指标是远远不够的。随着现代分析技术的发展而诞生的指纹图谱技术,可以反映天然药物的整体成分信息,不局限于某一成分的含量多少,被认为是天然药物质量控制走上现代化的标志。整体性和模糊性是天然药物指纹图谱的基本属性。本论文中1HNMR指纹图谱共有峰率和变异峰率双指标序列分析法利用茶叶自身的信息建立的多指标空间,提高了分析方法的分辨率,建立了比较科学合理的多鉴别方法,它不但可以反映被鉴别物质的整体性,又能够反映其个体差异,具有较高的可靠性,它为全面系统地解决茶叶种类的区分、药效与质量相关性等问题提供了一种方法。 本论文的研究共分为四部分: 论文的第一部分概述了研究茶的重要意义;说明了应用共有峰率和变异峰率双指标序列分析法研究1HNMR指纹图谱在种类区分、质量控制方面的先进性及应用SEM观察植物叶表皮微形态特征对品种的分类的鉴别作用。 论文的第二部分首先说明了选择绿茶和红茶作为研究对象的原因:其次确定了提取条件:茶叶在室温下超声提取时,用60%的乙醇溶液提取45min为最佳反应浓度和最佳提取时间;最后制备所有样品提取物。 论文的第三部分论述了1HNMR具有指纹图谱特点及图谱与茶叶品种之间存在着良好的对应关系,非常适用于品种鉴别和化学成分研究。采用共有峰率和变异峰率双指标序列分析法分析茶叶样品的1HNMR指纹图谱,从茶叶样品间的相似关系的差异对茶叶的种类进行区分。得出:δ值在8.65ppm-4.97ppm的区间内,无论是以龙井茶为参照样本,还是以其它绿茶或红茶为参照样本,都能够清楚地看出与其自身品质最相近的就是其同品种的茶类;同时,还可以看出龙井样品与绿茶始终有着较高的相似度,但无论龙井还是绿茶都与红茶类的相似度极低,因此可以在整体和局部上对它们进行区分,龙井茶是绿茶中的一种著名品牌,绿茶与红茶是不同品种的茶。本文也研究了一种日本绿茶,完全能够从中国绿茶中区分出来。在1HNMR指纹图谱中只有某些化学位移区间可以较好地反映不同茶叶的品种的品质差异。但当以每一种绿茶为参考样品时,却能始终保持与绿茶类的相似比例最高,说明在整个区间内鉴别出绿茶、红茶为不同种类的茶是可行的。 论文的第四部分利用SEM观察技术对茶叶的叶表皮特征进行研究,可以观察到:龙井、绿茶的叶表皮较平滑柔顺,不规则隆起延伸,有气孔器,密度不一,但龙井的叶表面气孔内缘多紧缩或呈平裂状,其余绿茶的叶表面气孔内缘大多呈两头尖的核状或椭圆状:而红茶的角质膜粗糙,有凸起发泡状,有气孔器,密度不一,但气孔多平裂且内缘多皲裂状,由此可将其种类大体分开。由于植物叶表皮特征的多样性曾用在种间,属间的分类和系统演化关系的探讨方面,具有一定的分类价值,所以为鉴别茶叶的种类提供了一份新的有价值的佐证。 本论文的主要特点和创新点1.采用共有峰率和变异峰率双指标序列分析法分析茶叶样品的1HNMR指纹图谱,不但可以反映被鉴别物质的整体性,又能够反映其个体差异,具有较高的可靠性。 2.利用SEM观察技术研究茶的叶表皮特征,为种类鉴别提供了科学依据,说明这种方法对茶的分类具有一定的参考价值。结合以上的分析,结果更具有说服力。
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