近年来,全球变暖越发的引起人们的重视,大量的温室气体导致的气候变化已经对自然系统和人类系统造成了巨大的影响,海平面的不断升高以及海水的酸化,全球范围内的冰川继续融化缩小,极端气候的不断出现,除了使物种有更大的灭绝风险外,也将影响人类健康问题等;气温升高将会使热带和温带地区可再生的地表水和地下水资源将会减少,进而造成水资源稀缺的状态,给粮食生产带来极为不利的影响。世界各国纷纷采取行动制定相应的对策,我国虽然是一个发展中国家,但是由于人口、工业化等一系列原因,在2013年时,我国的碳排放总量占全球的比重达到了 29%,成为全球第一大碳排放国。因此,在世界的碳减排工作中,我国承担着巨大的减排责任。但是,随着经济的发展,在碳排放量依然逐年增加并且碳排放强度下降的速度已经趋于零的状态下,尤其是在这个环境已引起人们广泛关注的时代,在保持经济快速增长的同时保持碳排放总量的增速下降并最终减少的状态,难度会增加许多。因此,对碳排放的影响因素进行研究势在必行,只有掌握了影响碳排放的因素及其作用原理,我们才能有更好的对策应对。本文首先介绍了研究的背景及意义、主要内容与研究方法,并对相关文献进行梳理,主要围绕碳排放的测算、碳排放影响因素和环境创新对碳排放的影响等领域进行综述。其次,对各省的碳排放进行估算,就估算结果进行的描述性分析发现我国碳排放总量依然呈上升的趋势,但是增速有所放缓;根据碳排放总量与区域GDP计算出了各地的碳排放强度,发现各地碳排放强度近年来下降的速度在放缓甚至有些地方已经趋向于零,总结了目前我国的碳排放现状和面临的问题。再次,就是构建环境创新指标体系,针对设定的四个维度指标结合相关的经济理论选择变量并给出定义。先对这些指标进行描述性统计,然后结合混合回归与分位数回归对数据的稳健性进行初步探究。后面结合静态面板模型如最小稳健二乘估计、固定效应、随机效应及其稳健形式进一步探究影响因素的稳健性,发现数据的稳健性较好。最后引入碳排放滞后变量建立动态模型系统广义矩估计来分析各因素对碳排放的影响,根据模型发现经济发展水平会促进碳排放,能源效率的提高对抑制碳排放效果显著;而创新资源中的研发经济贡献与研发人员强度对于抑制碳排放影响巨大;知识创新中第二产业与第三产业的增长则会大力的加强碳排放,但是从系数明显可以看出第二产业的增长率对碳排放的影响大于第三产业增长率;创新环境有考虑到政策方面影响,也有考虑到市场方面影响,污染治理投入水平属于政策方面的影响,从结果来看其是抑制碳排放的,而技术创新水平则从市场角度对碳排放造成抑制的效果。最后,本文从能源结构、科技创新以及产业结构三个层面结合实证结果给出了相应的建议。