作为电网未来发展方向的代表,智能电网从诞生之日起,一直是研究和应用的热点。智能电网环境下,电力设备状态监测数据量将剧增,远远超出传统电网的范畴,常规的数据存储和数据处理方法遇到极大困难。云计算作为一种新兴计算模型,具有超大规模、高可扩展性和可靠性高等特点,为上述问题的解决提供了新的思路。本文首先对电力设备状态监测和云计算的研究和应用现状进行了详细归纳、总结。从现有电力设备状态监测具体应用入手分析,明确需要解决的问题有状态监测数据的共享和利用,在线监测数据实时性和可靠性要求高难以存储和查询等,从而确定将云计算应用到电力设备状态监测的目标为可靠存储与快速查询数据。针对智能电网电力设备状态监测的高服务质量要求,文中分别从共享性、实时性、可靠性等方面展开深入研究。结合对Hadoop的集群技术的研究以及国家电网公司的业务需求和实际软硬件实力,提出了一种基于Hadoop的数据处理模型,并从数据结构设计、程序流程组织和编程技术的使用等几个方面来介绍这个模型的实现方法,解决了海量状态监测数据可靠存储与高效查询问题。文中对所提出方法进行了实验仿真,仿真结果表明该方法的正确性和有效性。有效解决了状态监测数据快速查询问题,同时取得了高可靠存储的特性,从而能够满足在线监测实时性和可靠性要求。本文课题为电力设备状态监测数据可靠存储与快速查询问题的研究提供了新思路；为智能电网电力设备状态监测提供了新方法；并且为智能电网自动化环节顺利开展奠定基础。