强对流天气主要是指雷雨大风、冰雹和短时强降水等天气状况,是主要灾害性天气之一,强对流天气的发生对经济发展和人民的生产、生活都有很大的影响。本文基于风云四号气象卫星数据,对强对流雷暴进行识别研究。本文的主要研究内容如下:1、对2018年7月-9月的卫星数据进行预处理,获得各通道的卫星图像。卫星原始数据是以矩阵的形式存放,经过辐射定标、投影转换步骤,转换成卫星云图。另外还对雷达数据进行预处理,获得雷达组合反射率图,雷达数据作为验证集。2、采用阈值法对卫星图像中的对流云团进行识别,并提取云团的特征;研究云团发展演变的过程,用面积重叠法对不同时刻下的目标云团进行匹配,获得时间信息下的同一个目标云团序列,在匹配过程中,首先设置粗筛选区域,提出了利用目标云团外接矩形坐标之间的关系的方法,大大缩短了寻找匹配目标的时间。3、云团移动过程中质心的连线就是云团移动的序列,基于词袋模型算法对云团序列进行分类和预测。根据云团发展强度把云团序列分为严重雷暴序列和非严重雷暴序列两类。并根据云团序列的发展时间长短对云团序列进行类别标签划分。在特征提取过程中,加入时间信息对特征进行重构,获得新的9维特征,分别是三个均值、三个方差、三个斜率。构建词袋模型后,每一个云团序列都可以用一个直方图表示,用直方图相似性度量的方法进行分类和预测。对新云团序列进行预测,预测信息包括类别标签、当前时刻、结束时刻。综上所述,本文基于卫星数据对强对流雷暴云团进行了研究。首先用阈值法对强对流雷暴云团进行了识别,并研究了云团的发展演变过程。之后提出了基于词袋模型算法云团序列的分类和预测。为强对流天气的相关研究提供了新的思路,为天气预警提供了理论支持。