信息粒和粒计算是近几年国际上发展较迅速的一个学科，它在许多方面都有其特别的理论意义和应用价值。 本文详细分析研究了粒计算的基本理论与技术，并将其应用于模式识别特别是脱机手写识别字符领域，构建脱机手写识别字符的特征信息系统。着重研究了特征信息粒的提取、特征信息粒的处理，以及基于信息粒的分类器的构建等方面的内容。提出基于信息粒技术的邻域拓展及约简方案和模版匹配的MAXNET网络分类器模型。并采用上述方案和分类模型对10个脱机手写阿拉伯数字进行识别实验和与传统识别方法进行对比研究试验，实验结果表明所提出的分类模型不仅是有用的，而且是有效的，识别效果达到了预期的目标。 论文的最后部分分析了所给方案中的一些不足之处，并展望了信息粒和粒计算技术在模式识别领域的未来发展趋势。