该文选取具代表性的内蒙古伊金霍洛为研究对象,以"3S"技术为手段,以少量野外样地定位调查数据及其对应的遥感及GIS信息为基础,借助非线性数学方法,建立了一系列以像元为单位的定量估测模型,实现了区域性荒漠化程度定量评价和制图的自动化,为制定区域性发展规划及荒漠化防治规划提供了科学依据.其主要研究成果如下:1.通过对荒漠化程度影响因子的研究分析发现,植被盖度和生物量这两个指标与荒漠化程序紧密相关,这一结论与土地荒漠化的过程实质为植被退化的过程是一致的.2.在研究方法上,该文采用了RS、GIS、GPS相结合,野外定位调查数据与其对应的遥感信息和GIS信息的提取相结合,线性回归方法与非线性数学方法建模相结合,典型样地评价与区域性定量评价相结合,这种多平台、多层次及多目标的研究方法在中国荒漠化程度定量评价研究中尚属首次.3.在进行植被盖度定量估测中,引入了岭估计的方法,明显地改善了线性回归方法的缺陷,克服了变量间由于存在的复共线性关系对求解待定参数所造成的不利影响,提高了估测精度,使估测模型总预报精度达到98.7％.4.在进行生物量定量估测中,同时引入了岭估计和径向基神经网洛模型,二者均达到了满意的估测效果,其估测精度分别为83.1％和97.1％,神经网络估测模型明显优于岭估计估测模型,尤其在样本数据较少和所建模型难以确定的情况下,应用神经网络建模与仿真更显其优越性.5.该文以卫星遥感数据和地理信息系统数据为信息源,采用岭估计和神经网络等非线性方法,制定了以遥感和GIS信息为基础的荒漠化评价定量指标体系,建立了以像元为单位的荒漠化程度定量评价模型,建立了区域性荒漠化评价地理信息系统,实现了区域性荒漠化程度评价的定量化、自动化、可视化,可以说该文的研究正在进行一场开拓性的尝试与革命,其目的是想把荒漠化评价方法推向一个崭新阶段.6.该文以RS影像(Landste 7 ETM+)为数据源,以GPS(手持式GPS,GARMIN12)定位取点建模,以GIS(ARC/INFO8.0,ARC/VIEW3.2)进行数据管理、分析、制图等,建立了以像元为单位的区域性(伊金霍洛旗)荒漠化程度定量评价地理信息系统,实现了研究区域内任意一点或任意土地单元荒漠化程度的查询,实现了真正意义上的"3S"一体化.7.由建立的伊金霍洛旗土地荒漠化地理信息系统可以看出,伊金霍洛旗荒漠化土地面积为476405.5公顷,占总土地面积的80.8％,其中,重度和极重度的荒漠化土地面积较大,占荒漠化土地面积的83.3％,占总土地面积的67.3％,由此可见,伊金霍洛旗土地荒漠化状况是非常严重的.