大数据技术被认为是信息技术的又一次颠覆性变革与发展，主导着未来信息化的发展方向。面对炙手可热的大数据技术，企业在作出采纳决策时考虑的因素是大数据服务提供商关注的焦点。本文在信息技术采纳理论的基础上，结合大数据技术特点，选择技术-组织-环境(Technology-Organization-Environment，TOE)模型，并在组织层面结合资源基础理论(Resource-Based View，RBV)，提出影响企业采纳大数据技术的11个影响因素。基于175份调查问卷，使用SPSS19.0对回收的数据进行分析，在验证数据信度和效度的前提下，运用多元线性回归检验各因素与采纳意愿的相关关系，从而检验假设。　　数据分析的结果显示，技术的相对优势、企业的资源就绪度以及市场竞争程度对企业的采纳意向影响最大，其次是高层领导支持、技术兼容性。技术的可试性、可察性与企业规模对企业的采纳意向影响一般。现阶段，技术复杂性、市场扰动与政府政策不会影响企业对大数据的采纳意向。研究结果发现，企业虽然对大数据表现出极大的热情，但目前已实施大数据的企业很少。这表明大数据技术处于初级发展阶段，市场需求旺盛，前景看好。　　最后，根据研究结果，本文分别站在企业和大数据提供商的角度为大数据发展提出建议。