我国是葡萄生产大国,鲜食葡萄种植面积和产量均居世界首位。阳光玫瑰作为葡萄产业中的高效品种,种植面积逐年增加,但因其管理措施复杂,技术要求严格,生产效率低等突出问题,严重制约了阳光玫瑰葡萄生产管理水平的提升。如何通过数字化、标准化,帮助种植管理人员准确把握关键节点,提高管理水平和生产效率,使阳光玫瑰生产走上高产、稳产、低耗、高效的可持续发展道路,是当前葡萄产业发展中亟待解决的课题。为此展开阳光玫瑰葡萄生产过程数字化管理的研究,主要研究内容与结果如下:（1）基于主要环境因子的阳光玫瑰葡萄物候期预测模型研究针对阳光玫瑰的物候期难以精准判定问题,探究了不同环境因子对阳光玫瑰葡萄物候期的影响,将有效积温、光照度、空气湿度、土壤温度等环境因子与葡萄物候期进行显著性检验,结果表明,葡萄物候期与有效积温和土壤温度有较高的正相关性。以有效积温为自变量建立的Logistic模型和与有效积温、光照度和土壤温度等环境因子为自变量建立的多元线性回归模型相比,基于Logistic模型的物候期预测结果（R~2=0.976）远远优于多元线性模型（R~2=0.541）,选择以有效积温为自变量的Logistic模型能够准确预测葡萄物候期（萌芽、开花、果实发育）,可为葡萄生产数字化管理提供技术支持。（2）基于水量平衡的阳光玫瑰葡萄精量灌溉决策模型研究为实现精量灌溉,根据不同发育阶段的水分需求规律,进行基于水量平衡的精量灌溉决策模型研究。构建了以主要根系吸水层（60cm土层）为土壤计划湿润层的水量平衡模型,将葡萄园土壤墒情监测系统得到的土壤含水量数据作为输入项,同时以气象因子为参数修正作物系数,结合天气预报数据可决策未来时段内是否需要灌溉及灌溉量,可为阳光玫瑰精量灌溉决策提供支持。（3）阳光玫瑰葡萄生产过程数字化管理体系构建针对阳光玫瑰葡萄生产过程中种植管理粗放问题,对全生长周期的重要指标实现数字化管理。将阳光玫瑰生产过程划分为定植期、生长期及采收期,借助矩阵构建阳光玫瑰葡萄不同生育期的生产过程数字化模型,在判断矩阵的基础上建立生产管理种植模型和操作模型,并以矩阵乘法为对应元素相乘为规则建立生产管理数字化模型,实现阳光玫瑰葡萄生产管理全过程的数字化,为阳光玫瑰的标准化种植管理提供支持。（4）阳光玫瑰葡萄生产数字化系统实现在对阳光玫瑰葡萄生产数字化需求、系统功能需求、系统性能需求进行分析的基础上,结合阳光玫瑰物候期预测模型和生产过程数字化模型,设计开发了阳光玫瑰物候期预测、生产过程数字化和灌溉自动化决策系统。系统集成了数据存储、数据清洗、数据预处理及数据分析等功能,实现了阳光玫瑰葡萄生产过程的数字化管控,可为葡萄生产从业者提供精准决策服务,助力实现阳光玫瑰生产过程的数字化精准管理。