随着信息技术的飞速发展和全球经济一体化,现代企业不断面临新的挑战。虚拟企业能更好地适应市场,实现协作竞争,是网络化经济的理想组织模式,已成为越来越多企业的现实选择。Multi-Agent(多智能体)系统是分布式人工智能(Distributed Artificial Intelligence ,DAI)的研究热点,主要研究多个智能体(Agent)为了联合采取行动或求解问题,实现整体目标和各自的规划。多智能体系统适合于解决具有分布性、动态性和开放性环境中的集成和协作问题,其问题域与虚拟企业的运作过程非常吻合。本文从虚拟企业的内涵和特征出发,提出了基于Multi-Agent系统的虚拟企业集成体系结构,探索了粗糙集理论在虚拟企业合作伙伴选择中的应用,构建了虚拟企业的协作框架和基于合同网的协商模型,为虚拟企业运作提供新思路。本文的研究内容主要由以下几个部分构成:(1)绪论部分。首先介绍了虚拟企业的产生背景、虚拟企业的内涵、关键特征、类型、运行模式,阐述了虚拟企业与管理创新的相互作用关系,然后简要介绍了Multi-agent系统在虚拟企业中的研究现状。(2)Multi-agent系统理论。主要讨论了Agent概念以及Multi-agent系统的基本理论及关键技术,尤其介绍了Agent之间的通信以及协同机制,主要为后述章节做理论铺垫。(3)构建基于Multi-agent系统的虚拟企业集成体系结构。主要在对虚拟企业内部成员角色进行了划分和界定的基础上构建了基于MAS的虚拟企业集成体系结构,并阐述了在此框架内Agent的通用结构、BNF描述以及在MAS技术下虚拟企业生命周期的描述。(4)基于MAS的虚拟企业合作伙伴选择过程研究及粗糙集评价模型的建立。主要分析了影响虚拟企业伙伴选择的因素,通过引入粗糙集理论,提出了一种新的虚拟企业伙伴评价模型。(5)基于合同网的虚拟企业协作与协商研究。分析了MAS技术下成员企业(Agent)的协作特征,并引入合同网协议,建立了基于合同网的虚拟企业协作框架。在阐述协商过程后,给出了协商的模型,最后结合KQML语言,给出了模型的实现步骤。