水体流动对苦草生理生化特性及其附着生物组成影响研究

来源 :南京大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhouqiangjian
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
水体流动会影响沉水植物的生长与分布,从而限制沉水植物的恢复。本文以沉水植物苦草(Vallisnerianatans)为研究对象,重点探索了水体流动对水体溶解氧(Dissolved Oxygen,DO)含量、苦草的生理生化特性及苦草叶片表面附着生物组成的影响,并通过水体流动与静态的转换进一步验证水体流动对苦草生长的影响,从水体流动影响水体DO含量而对苦草产生影响的角度出发,探究不同DO含量对苦草生理生化及其表面附着生物组成的影响。主要研究结论如下:(1)水体流动增加了苦草生长水体DO含量与透明度。高营养盐浓度条件下,静态水体DO含量下降至2-3 mg/L,水体浊度增加,而流动水体中DO含量一直维持在7-8 mg/L之间。水体流动与静态转换后也得到相同的结果。(2)水体流动促进了苦草的生长。经过60 d的培养,水体流动组苦草叶片长度增加了 192%,湿重与根系长度也有所增加,而静态对照组苦草叶片顶端出现腐烂现象,湿重显著下降。水体流动也增加了苦草的叶绿素含量和根系活力,提高了苦草体内抗氧化应激的能力。将水体流动与静态进行转换后,水体流动减轻了苦草叶片顶端的腐烂现象,使苦草叶片变绿,培养20d后叶片增长了166%,苦草的叶绿素含量与根系活力也显著增加。(3)水体流动提高了苦草叶片表面附着细菌的丰度和生物多样性,增加了Pseudomonas属和Methylophilus属细菌的丰度,同时使苦草叶片附着藻类种类与丰度减少,多样性降低,增强了苦草的抑藻能力。将水体流动与静态转换后也出现了类似的结果。(4)苦草叶片、根系微环境以及苦草生长水体中DO含量的昼夜变化测定结果表明,在黑暗条件下,苦草叶片、根系微环境及水体中DO含量急剧下降,至低氧甚至缺氧的状态,苦草处于低氧胁迫状态。对水体流动条件下苦草生长水体中DO含量进行检测,发现水体流动显著提高了黑暗条件下水体DO含量,使DO维持在5 mg/L左右,缓解了黑暗条件下由于DO含量不足对苦草造成的低氧胁迫。(5)DO含量对苦草生长及附着生物的影响研究结果表明,低氧(1.32±0.06 mg/L)使苦草叶绿素含量降低了 41%,根系活力下降了 66.12%,阻碍了苦草蛋白质的合成,导致苦草碳氮代谢失衡,增加了苦草膜脂质过氧化物MDA的积累。同时,低氧使苦草叶片表面附着细菌群落丰度下降,群落组成多样性降低;但是附着藻类的密度增加,多样性升高,附着藻类大量繁殖导致低氧可能是苦草生长受到抑制的重要因素之一。因此,苦草附着生物的存在降低了水体DO含量,水体流动增加了水体DO含量,从而缓解了低氧胁迫对苦草生长的不利影响,增强了其抗氧化应激能力。
其他文献
作为企业群体中的主力军,中小企业对我国的国民经济发挥着巨大的影响,其持续健康的发展是我国宏观经济增长的主要动力和源泉。有关数据显示,中小企业对我国GDP的贡献超过60%,在税收、城镇就业和技术创新方面同样占据重要地位,其对经济增长和社会发展的贡献都不可小觑。但同发展已成规模的大型企业相比,中小企业不可避免地有其天然劣势,诸如融资困难、人才缺失、税负较重等问题。积极扶持中小企业的发展,提升中小企业的
学位
污水处理厂二级出水是药品和个人护理用品(PPCPs)进入水环境的主要来源,由于传统生物处理工艺效率较低,导致大量难生物降解PPCPs进入水环境中。臭氧氧化是去除污水中PPCPs的有效手段之一,而广泛共存的二级出水有机物(EfOM)及其组成和浓度对PPCPs臭氧氧化降解效率和机制起着至关重要的作用。因此,本文以臭氧氧化为PPCPs污染控制技术,针对模拟EfOM和真实二级出水体系,系统研究了不同初始p
癌症相关恶病质是一种多因素综合征,表现为非自主性体重减轻(主要是骨骼肌和脂肪组织)。尽管癌症相关恶病质的筛查、诊断和治疗已经有很大进步,但是它仍是一个严峻的医疗问题。研究表明,脂肪组织的分解先于骨骼肌减少而发生,说明脂肪组织在癌症相关恶病质的发生发展中起了重要的作用。然而,癌症相关恶病质引起的脂肪分解鲜有报道。外泌体(Exosome)是一类直径为50 nm到150 nm的具有脂质双分子层的囊泡,最
由于不同的生活环境和习惯的原因,癌症,作为恶性肿瘤的一种,已经严重损害了人们的身心健康和生活质量。乳腺癌作为女性最常见的肿瘤,同时也是女性最直接的安全隐患。病理诊断把肉眼可见的器官拓展到镜下观察的细胞,已经被广泛认为是临床诊断的“金标准”。但是病理图像数据量巨大,专业性强。人工标注十分耗时并且带有很大的主观随机性。因而,开发计算机辅助病理诊断算法是一项重要的工作。近些年来,随着卷积神经网络在自然图
学位
湖泊是陆地生态系统的重要组成部分,支撑着众多生物的生存繁衍,对人类生产生活具有重要影响。湖泊的变化可以有效反应过去一定时间内气候改变和人类活动带来的影响。遥感技术快速发展的几十年间,对湖泊变化的研究已经取得了丰富而卓有成效的进展。但依旧存在一些不足之处,比如还未对全国大湖泊的变化趋势进行研究,在水体识别方面还存在些许的不足。本文围绕现有研究中存在的不足,从湖泊面积方面入手,探讨我国大型湖泊(鄱阳湖
随着智能移动设备的升级和普及,移动互联网监控及组态设计成为现代智能制造时代工业互联网应用的关键技术之一,用户希望使用手机等移动设备随时随地都能进行监控组态画面,而不是将工作地点局限在厂房和办公室。互联网技术发展迅速,编程语言愈趋完善成熟,网页程序表现能力和桌面程序表现能力相差无几,采用B/S(Browser/Server)模式设计,组态监控软件可实现跨平台特性,可在智能移动设备上运行。但是因为PC
CO2的电化学还原是一种极具前景的实现可再生能源高效利用和CO2增值的方式。然而,CO2的C=O键高度稳定,且水溶液中存在氢析出(HER)竞争反应,因此开发有利于CO2还原反应(CO2RR)而抑制HER的高效催化剂具有重要研究价值。其中,过渡金属和氮掺杂的碳材料(M-N-C)被认为是新型的单位点催化剂,在CO2RR方面具有巨大的潜力。但是,M-N-C单位点催化剂仍存在活性位密度低、电荷转移动力学迟
随着信息化社会的发展,法律系统也迎来了信息化改革,最高法院提出建设立足于时代发展前沿的“智慧法院”。数据有效性与专业性是实现法律信息化的前提与基础。传统的数据采集以统计为导向,多靠人工录入,存在由于主观性强而导致数据不够客观的问题。如何将标准不一的主观性文字描述信息转换成统一标准的结构化数据成为关键。本文研究的大数据案例解析系统便是为了解决上述难题而诞生的项目。本系统对法律文书进行信息提取,将其转