矢量距免疫遗传算法在电压优化调整与治理中的应用

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现代电力网络结构日益复杂,电力负荷急剧增长,电源和负荷形式日益多样,用户和电力系统本身都对电能质量提出更高的要求,电力系统的安全稳定运行面临新的挑战。电压是电能质量的重要指标。进行电压优化调整与治理,提高电力系统电压质量,不仅是电力系统安全稳定运行,用户安全生产的基本要求,而且在降低网损,提高设备利用率,提高产品质量等方面也具有重要的经济意义。随着优化问题决策变量、约束条件的增多,经典优化算法和现有智能优化算法在求解电压优化调整与治理问题时,不同程度的表现出收敛缓慢,容易陷入局部最优,占用内存大等问
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