随着城市化进程的加快，机动车保有量大幅增加，交通能耗在社会总能耗中所占的比例逐年提高。在全球能源危机和环境污染日益显现的今天，如何降低车辆在道路上的燃油消耗量，建设绿色、节能、环保、可持续发展的现代化城市交通环境，成了当下日益迫切的研究课题。论文来源于智能交通技术交通行业重点实验室开放课题——出租车运行指数评价算法研究。论文从交通流状态对城市道路燃油经济性的影响入手，以路段和交叉口为基本研究单元，分别建立路段和交叉口的燃油经济性模型，并利用实际采集的数据和仿真数据对所建模型进行验证。在考虑燃油经济性的情况下，建立路径、OD对的燃油经济性模型，并将其作为路阻函数嵌入到动态限制搜索区域的K则最优路径优化算法中，依托长春市、广州市导航电子地图完成了算法的验证。本文从试验方法、试验线路、试验车辆和驾驶员及实验流程设计等方面详细设计车辆燃油消耗量和道路交通流数据采集，通过实地测试和VISSIM仿真相结合的方法，获取路段、交叉口不同交通流状态和信号控制方案下的燃油消耗量和交通流数据，并对数据进行预处理。从交通流角度去分析路段和交叉口的燃油经济性影响因素，分析饱和度对路段燃油经济性的影响，分析饱和度和绿信比对交叉口燃油经济性的影响。在此分析基础上，建立路段饱和度与油耗的关系模型，建立交叉口饱和度与油耗的关系模型，建立交叉口绿信比与油耗的关系模型，并利用实测数据与仿真数据对此模型进行验证，为出行者提供导航路径参考。