互联网的飞速发展使得数字化资源爆发式增长。而不同文献类型的数据库采用的分类方式不同，这就使得信息资源共享、跨库检索变得困难。同时，在学术评价实践中，如何分类，如何选择对应领域的学科同行，一直是同行评议系统中的关键问题，特别是大数据时代，人工智能应用于科技管理的各个环节，从立项、评审到研究实施过程管理，都需要进行学科或领域分类，不同分类体系之间的映射问题研究，具有重要的应用价值。　　为了实现图书、期刊论文和专利文献的互联互通，打通知识组织间的壁垒，更加精准的筛选学术同行，本研究以《中国图书馆分类法》为中介，选取无机化学领域的类目，分别实现其与《学科分类与代码》、《国家自然科学基金学科分类目录及代码表》和《国际专利分类法》之间的映射。以人工映射和自动映射的方式，从编制原则、体系结构出发，制定映射理论依据。首先以人工映射的方式分别实现《学科分类与代码》、《国家自然科学基金学科分类目录及代码表》到《中国图书馆分类法》的映射;再利用基于《同义词词林扩展版》的方法、基于Word2vec的方法和基于余弦相似度的方法分别实现《中国图书馆分类法》与《国际专利分类法》，并建立映射结果浏览网站供科研人员参考。最后将映射结果应用于学术同行评价系统中的专家专长拓展工作和科技统计工作中，为科技评价工作提供支持。　　映射结果表明，自动映射方法中基于《同义词词林扩展版》的方法效果较好，基于Word2vec的方法由于映射类目中未登录词过多导致映射效果较差。基于余弦相似度的方法未深入到语义层面，准确性有限。　　本研究最终实现了《学科分类与代码》、《国家自然科学基金学科分类目录及代码表》和《国际专利分类法》到《中国图书馆分类法》的映射，类目映射结果准确率约为57％，识别20余万对类目间关系，实现了类目的全映射。最后利用映射结果，扩展了专家研究专长的内容，为学术评价提供了思路。