物流领域CRM中数据挖掘技术的应用研究

来源 :大连海事大学 | 被引量 : 4次 | 上传用户:enjoy_flying12
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着物流领域CRM产品的不断引进,面对大量堆积成山的数据,物流企业是否能够从中发掘出有用的信息为企业服务,成为企业生存发展的一个关键。 本文详细论述了数据挖掘技术及其在物流领域CRM中的应用。数据挖掘的各种分析方法中,分类方法是很常用的方法。分类的目的是构造一个分类模型,该模型能把数据库中的数据项映射到某一个给定类别。在各种分类算法中,决策树方法是最为普遍且易于理解的方法。 SLIQ算法是决策树中采用的一种方法,它是IBM Almaden Research Center于1996年提出的一种高速可伸缩的数据挖掘分类算法。该算法通过预排序技术,着重解决当训练集数据量巨大而无法全部放入内存时,如何高速准确地生成决策树的相关技术问题,本文所论述的实例中采用了这一算法。 作为一个应用实例,本文结合物流领域的实际业务流程、业务儒要以及实际拥有的数据,创建了四个分析主题,同时建立了各分析主题的信息包图。在此基础上,利用客户关系管理中积累的数据来建立数据仓库,根据分析主题建立数据挖掘库,选择SLIQ算法作为数据挖掘的实施算法,采用Viusal C++6.0以及SQLServer2000作为开发工具,具体加以实现。建立了不同分析主题的数据挖掘模型(即决策树模型),利用这些模型,能够对旧数据进行分析及对新数据进行预测。
其他文献
随着光盘驱动器资料传输速率的增加,主轴马达的转速也必须提高。现今光盘驱动器主轴马达的最高转速约为每分钟12000转。在如此高的转速下,只要光盘有一点偏心质量存在,不平衡
虚拟仪器就是利用数据采集设备加上数据分析软件来代替常规的测量仪器。这里所开发的虚拟仪器是用在数字电路实验测量中跟踪时序的数字存储示波器。主要用途是用来测试电路板
随着数据库技术的普及与深入,数据挖掘技术的应用也取得了长足的进步。本文着重论述了在纺织领域中应用数据挖掘技术的相关技术问题和主要过程。 中国棉纺织业是纺织工业中
随着计算机技术和无线网络技术的进一步发展,移动计算环境下的应用也越来越普及.数据量和处理复杂度不断增加,移动应用要求在移动设备上有合适的DBMS来管理.嵌入式移动数据库
作业管理系统(JMS)是建立在操作系统之上的一类中间件软件。它的主要用途是强化操作系统的作业管理功能,形成有效的分布资源管理模式,建立大吞吐量和高性能的分布式计算环境。
Internet的普及与发展赋予人们的快速海量信息交换的便捷,同时也给网络管理带来了的诸多令人头痛的内容安全性问题.在网络内容监控和过滤领域,目前存在以下问题:常用的系统承
随着计算机网络安全问题也不断增加,网络安全已逐渐发展成为人们关注的焦点。由于网络安全的综合性和立体性,单纯依靠网络安全技术不可能满足全部的安全要求,将其他学科的理论或
由于神经网络应用环境的复杂性及要求处理大量数据的问题,从而神经网络计算需要超强的计算能力,因此在神经网络计算平台中引入了网格和分布式的思想,力图建立一个基于网格的神经
随着Internet以及Web的发展,不论是电子商务还是电子政务,都逐步走向电子化的经营与管理。但随之而来的信息安全与管理问题就十分重要。 在管理大量的网络系统时,安全管理的
蛋白质折叠问题是当今生物信息学领域的核心问题之一.研究发现,蛋白质的生物学特性在很大程度上由其三维空间结构决定.人们从蛋白质折叠问题中总结出一些宜于求解的简化模型,