随着互联网的发展，在互联网上进行的业务越来越多，随之而来的安全问题也越来越大。新的病毒和木马层出不穷，传统杀毒软件的特征库查杀引擎因此疲于奔命。尽管特征库越来越大，但是更新频率永远赶不上新的病毒和木马出现的速度，而且，查杀病毒时要占用的系统资源越来越多，导致了在计算机进行查杀病毒操作的时候，几乎无法进行其他业务。因此，对于安全软件能够快速响应新的病毒和木马，同时又不过多消耗计算资源的需要越来越迫切，云查杀服务应运而生。云查杀服务需要在连接网络的状态下使用，将用户本地数据的特征码文件上传到云查杀的服务器端，进行安全验证，并且将检验结果返回给用户。只要用户可以上网，就能实时的使用云查杀服务，利用云查杀服务器端最新的病毒库对自己的计算机进行安全检验，而且只占用网络资源，对系统计算资源占用极小。云查杀服务区别于传统的特征库查杀，最主要在于，需要云查杀服务器端可以存储海量的小文件，同时写文件的效率要非常高，系统的扩展性和可用性要高，因此本文研究的金山云查杀分布式存储系统，具有重要的意义。本系统设计的思想是：对云查杀服务的工作环境进行了详细调研，对国内外比较成熟的分布式存储系统进行了详细调研，吸取了其他系统的架构的优点，并且结合金山云查杀独特的工作环境，设计了具有针对性的体系结构。考虑到系统的扩展性和系统复用，采用了J2EE的组件化思想进行开发，具备松耦合的特点。针对传统的存储系统使用数据库来存储数据，本系统采用分布式数据库来存储文件，写入速度更快，能够满足海量存储所要求的可扩展性，系统扩充非常方便。分布式数据库的副本机制，保证了系统数据的可用性和容错。同时，本系统使用了Thrift框架，能够接入不同语言开发的系统，对不同平台的兼容性高。在论文中对系统分析设计以及体系结构做了较为详细的阐述，对理论和实践如何相结合的问题进行了比较成功的尝试。