松突圆蚧Hemiberlesia pitysophila Takagi是严重为害马尾松Pinus massonianaLamb.的一种外来有害生物，同时也是我国的林业检疫性有害生物，1980s年代入侵我国大陆。本文针对国内外少有研究，同时也是防治工作中非常需要的预测预报技术进行了分析研究，划分了广东省松突圆蚧灾害程度，分析了影响大区域灾害分布的关键因子，构建了县级灾害程度的判别模型，开展了广东省松突圆蚧发生区划，建立了林业资源小班的发生程度预测模型，开发了基于GIS的预测预报管理系统。主要结果如下：　　1、首次开展了广东省松突圆蚧发生区划。以广东省松突圆蚧分布区县级的松突圆蚧灾害率为判别因子，采用聚类分析方法，结合踏查结果，首次将广东省松突圆蚧分布区划分为严重危害区、中度发生区和轻度分布区。其中，严重危害区主要分布在粤西和沿海地区，该类地区大部马尾松林生长受松突圆蚧为害影响，存在着马尾松林连片枯黄受灾的现象；中度发生区主要分布在粤西中部、珠三角南部和粤东沿海地区，该类地区马尾松林生长较健康，但存在小范围马尾松林枯黄受害；轻度分布区主要分布在粤北、粤西北部等地，该类地区马尾松林一般生长健康，仅在零星地点受害。同时，县级松突圆蚧灾害程度与气象、时间因子等的主成分分析、GIS分析和多元统计分析结果表明，松突圆蚧县级灾害程度与气象、时间等因子密切相关，其中，县级单位当年3月及上年度8月月平均气温、9月和11月降雨量是影响松突圆蚧灾害程度的重要因子。其中，3月月平均气温、9月和11月降雨量与灾害程度成正相关，平均气温越高、降雨量越大，灾害程度越重；8月月平均气温与灾害程度成负相关，平均气温越高，灾害程度越轻；并采用逐步回归方法构建了判别县级灾害程度的判别模型。应用松突圆蚧灾害程度判别模型和未发生区县级的气象资料，并根据松突圆蚧灾害特点，各地林分构成、经营特点，将全省划分为三种类型。其中，严重危害区包括香洲区、金湾区、斗门区、台山市、茂港区、电白县、高州市、化州市、信宜市、江城区、阳西县、阳东县、阳春市、雷州市、廉江市、吴川市、徐闻县、遂溪县等；中度发生区包括白云区、黄埔区、番禺区、宝安区、龙岗区、新会区、开平市、鹤山市、恩平市、端州区、鼎湖区、博罗县、惠东县、海丰县、东莞市、中山市、揭西县、云城区、新兴县、郁南县、云安县、罗定市、丰顺县、惠来县、南澳县等；轻度分布区包括天河区、花都区、增城市、从化市、翁源县、新丰县、南海区、顺德区、三水区、高明区、广宁县、封开县、德庆县、高要市、四会市、惠城区、惠阳区、龙门县、五华县、陆河县、陆丰市、源城区、紫金县、龙川县、连平县、和平县、东源县、新丰江、清城区、佛冈县、清新县、英德市、普宁市、惠来县、潮阳区、潮南区、濠江区、揭东县、潮安县、饶平县、丰顺县、大埔县、兴宁市、梅县、梅江区、蕉岭县、平远县、武江区、曲江区、乳源县、始兴县、仁化县、乐昌市、南雄市、阳山县、连南县、连山县、连州市、怀集县等。　　2、系统分析了林分及地理因子与松突圆蚧发生的关系，构建了发生程度的预测模型。林业资源小班的林分特征与松突圆蚧发生程度有关，林分郁闭度过大或过小，松林的松突圆蚧发生程度都轻，当林分郁闭度在0.4-0.8之间，松突圆蚧的发生程度较重；松突圆蚧发生程度通常随着林龄的增大而加重，成、过熟林及长势衰退的松林危害严重；针阔混小班通常比纯松林小班或针针混小班的灾害程度轻。同时，林业小班的地理位置也与松突圆蚧发生程度有关，小班的海拔越低，松突圆蚧的发生程度也就越重。并采用逐步回归分析方法构建了松突圆蚧小班发生程度的预测模型，其中，重度发生区、中度发生区，林业小班的松突圆蚧发生程度与林地起源、优势树种、郁闭度、树龄、海拔和坡位有关；轻度分布区林业小班的松突圆蚧发生程度与林地起源、优势树种、郁闭度、树龄、海拔、坡向和坡位有关。　　3、开发了松突圆蚧预测预报管理系统。综合应用GIS技术、数据库技术、软件工程方法等建立了林业基础空间数据和松突圆蚧测报专题数据库，开发了基于GIS松突圆蚧预测预报系统，系统操作简便、功能强大、显示直观，能生成符合国家要求的表格，全面满足基层森防检疫机构的防治工作要求。同时，系统集林业资源信息与松突圆蚧预测预报管理于一体，具有广泛的应用范围。