随着我国铁路运能的提高,客运市场逐步转变为买方市场。高效、准确地获取客运市场需求信息,是铁路运输企业提高社会效益和经济效益的前提,而客流调查是获取完整、准确的客运市场需求信息不可或缺的手段。本文针对铁路客流调查的采样技术进行研究,重点解决其中的采样频度、采样数量以及对采样信息完备程度评价的量化方法,从而使客流调查的采样在“准”、“全”、“好”三方面有所改进,为铁路运输企业的运营决策工作提供更好的参考依据。在采样频度方面,通过对客流量随时间变化规律的分析,引入分层抽样思想,运用最小层内方差法将内部差异较大的总体划分为内部差异较小的次级总体,从而确定采样时间和间隔。在确定采样频度的前提下,提出一种基于小样本逐渐逼近的方法,建立样本量与特征值离散程度的关系,从而为最小样本量的确定提供依据。在采样信息完备程度的评价方面,受到信息熵思想的启发,提出基于信息熵的采样信息完备程度的评价指标和方法,并以此评价问卷中的量表设计和出行意愿调查方法,为客流调查问卷设计提供参考依据。最后,将采样技术应用于成灌铁路客流调查中,通过对调查结果的单一因素分析,得到客流结构的若干规律,并进一步采用动态K-means聚类算法,将成灌铁路客运市场细分为三个子市场,最后针对性地提出成灌铁路在票种票制方面的营销建议。