传感器作为信息获取的源头,在自动化测试及控制系统中发挥着重大的作用。在很多应用场合,传统传感器由于测量参数的单一性已经不能满足实际需要。人们希望一个传感器能完成传统多个传感器的测量任务,尤其是在一些较危险的坏境下,在这样的需求下,多参数传感器应运而生。但是随着传感器测量的物理量个数增加,传感器结构越复杂,发生故障的概率也越大,因此更需要对传感器的输出值进行自确认。也就是要求传感器不仅能输出测量值,同时能够对自身的工作性能、状态进行在线评估,能够实现故障的自诊断和自恢复。本文研究的多参数自确认传感器就是在这两个概念的基础上提出的,所谓的多参数并不等于多个参数的简单组合,而是要求参数之间存在着某种关系,并根据此关系来实现传感器的故障诊断和数据重构。本论文主要做了三方面的工作,多参数自确认传感器的故障诊断,故障传感器数据重构,实验及算法的DSP实现。本项研究是在气体识别实验系统上进行的,实验系统由温湿度传感器和甲烷传感器、DSP评估板、PC机组成。以甲烷传感器发生开路和短路故障为例,首先利用偏最小二乘(PLS)提取故障特征,然后用支持向量机(SVM)对故障分类,给出甲烷传感器的故障类型。甲烷传感器发生故障后,输出值严重偏离实际值,需要对其输出数据重构,给出实际值的估计。这部分选用了偏最小二乘和支持向量机两种方法对其重构,通过比较,最终选用支持向量机对故障传感器数据重构。最后一部分介绍了数据采集系统、算法的DSP实现以及上位机通信协议。