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随着网络技术、通信技术和多媒体信号处理技术的迅速发展,信息隐藏作为一种新兴的密码技术,已经成为信息安全领域一个新的研究热点。隐写技术是信息隐藏技术的一个重要分支,主要研究如何在公开的多媒体数据中隐藏信息以实现隐蔽通信。隐写编码是隐写术的一种核心技术,它主要研究对载体作尽可能少的修改而嵌入尽可能多的信息。隐写分析研究对隐写术的攻击,即如何检测、提取或破坏隐藏的秘密信息。针对信息隐藏技术的发展和应用需求,本文主要研究基于JPEG图像的隐写编码和盲检测技术,主要内容如下:1、构造了MME+1(Modified Matrix Encoding)隐写码并给出基于MME+1的两种隐写算法(1)通过组合不同MME隐写码,在每段相同长度的载体上多嵌入了1比特秘密消息,提出了MME+1隐写码。MME+1在不增加计算复杂度的条件下,较MME算法在一定程度上提高了嵌入效率。(2)在(1)基础上,针对JPEG解压图像提出了基于MME+1的LSB匹配(Least Significant Bit Matching)隐写算法。实验结果表明:该算法减小了载体系数的取整失真,提高了抵抗LSB匹配检测算法的能力。(3)在(1)基础上,针对JPEG图像提出了基于MME+1的IRB (Iterative Random Blocking)隐写算法。实验结果表明:该算法减小了载体DCT系数的取整失真,提高了抵抗基于校准的盲检测算法的能力。2、提出了基于DCT(Discrete Cosine Transform)系数多方向相关性和校准的盲检测方法(1)构造了一种能反映DCT系数多方向相关性的特征矩阵,然后联合预测误差校准和裁剪校准,提取JPEG图像96维盲检测特征量。实验结果表明:该96维盲检测特征对经F5,OutGuess(ver 2.0),JpHide(ver 0.5),StegHide,MB1和MB2隐写的载密图像具有较强的敏感性。(2)使用(1)中得到的96维特征向量利用支持向量机设计二分类器区分载体、载密图像。实验结果表明:对F5,OutGuess(ver 2.0),JpHide(ver 0.5),StegHide,MB1和MB2六种隐写算法,该二分类器能以较高的准确率区分载体、载密图像。(3)使用(1)中得到96维特征向量利用支持向量机设计多分类器区分基于JPEG图像的隐写算法。实验结果表明:该多分类器具有一定的区分上述六种隐写算法的能力。该研究成果为进一步提取隐藏的秘密信息奠定了一定的基础。