土壤侵蚀普查是一个国家了解国情国力的重要手段,随着科技的发展,普查使用的技术也不断地提高。20世纪80年代我国的土壤侵蚀普查开始使用3S(GIS、RS、GPS)技术,GIS是3S的重要组成部分。GIS拥有强大的数据管理和数据分析处理功能,结合土壤侵蚀预报模型,可以大大地提高土壤侵蚀普查的数据处理效率。中国开展第一次全国水利普查,任务之一就是水土保持情况普查,也即我国的第4次全国土壤侵蚀普查。　　此次土壤侵蚀普查以土壤侵蚀预报模型为核心,采用抽样调查的方法调查影响侵蚀的各个因子。根据网格大小在全国统一布设4层网格,以第四层网格基本调查单元为基础,按4％密度抽样布设野外调查单元。同时依据土壤侵蚀外营力的差异,布设了水蚀、风蚀、冻融侵蚀3种不同类型的野外调查单元,其中水蚀野外调查单元数目占全国野外调查单元总数的90％以上,约30000多个。　　为了顺利地完成此次普查任务,准确、快速、批量、高效地计算和分析此次普查水蚀的数据,了解我国土壤侵蚀分布现状,为进一步的土壤侵蚀治理和治理效果评价提供基础资料,进而为国家决策制定提供科学的依据,需要编写一套能完成该任务的软件系统。　　本文在国内外主要的土壤水蚀预报模型和模型与GIS集成的研究基础上,以第一次全国水:利普查土壤侵蚀普查为背景,以水力侵蚀普查数据为主要数据源,开发了基于GIS并以中国土壤流失方程CSLE为核心的中国土壤水蚀数据计算分析系统,也称水蚀计算分析工具(Water Erosion Calculation and Analysis Tbol,简称WECAT)。　　主要结果如下:　　1)以第一次全国水利普查土壤侵蚀普查水蚀野外调查单元数据为主要数据源,在分析数据获取方式、数据格式、内容等特点的基础上,结合数据处理目标,遵照数据存储规则,同时使用文件和数据库两种形式对水蚀相关的大量空间与非空间、结构化与非结构化数据实现了存储和管理。对结构化数据,存储在SQL Server中,数据库名为SoilCons;对非结构化数据,使用文件形式,按照野外调查数据存储结构存储。数据的存储和管理,是系统计算和分析水蚀野外调查单元数据的基础。　　2)在对当前主要的土壤水蚀预报模型及模型与GIS集成方法进行分析研究的基础上,结合普查水蚀数据的存储方式,采用成熟的面向对象技术、COM组件技术等,以MicrosoftVisual Studio2008为开发平台,结合Microsoft SQL Server2005数据库和ESRI ArcGISEngine9.3二次开发包,设计并实现了中国土壤水蚀数据计算分析系统。系统以土壤侵蚀普查为主题,提供普查数据质量控制、侵蚀因子提取、侵蚀模数计算和数据统计分析等功能。系统具有任务明确,界面简洁,操作简单等特点。应用该系统对陕西省安塞县野外调查单元数据进行了实例计算,计算结果可信,证明了系统的可用性。