近年来，世界能源形势问题举世瞩目，处于能源时代的人类面临着巨大挑战。传统能源日渐匮乏的局面和环境污染问题使得各国越来越重视可再生能源发电。太阳能具有安全、无污染、灵活性高、分布广泛等优点，是具有巨大的产业潜力的开再生能源之一，应用前景广阔。光伏发电系统由以光伏电池板为核心的不同部件组成，因此准确高效的建立光伏电池输出特性模型对光伏发电系统的最大功率点追踪、输出功率预测、成本节约等具有极大的应用价值。本课题选取复杂条件下光伏电池输出特性模型参数求解方法与参数求解的误差函数作为研究课题。
　　本文首先介绍了光伏电池的发电原理及光伏电池种类，对最常用的三种光伏电池模型及优缺点进行了归纳，并进一步说明求解本文使用的二极管模型物理参数的三类方法及优缺点。另外还对光伏电池输出电流-电压曲线进行详细说明。
　　本文提出了一种求解二极管模型参数和光伏组件在不同运行条件下输出性能的混合方法。该方法结合了等效电路的降维模型和曲线拟合方法。本文提出的方法首先利用光伏电池输出电流-电压曲线中的三个关键点和开路电压温度方程，将搜索空间的维数降低到只有一维，然后利用曲线拟合方法对未知参数进行求解。本文使用了不同类型的光伏电池板在不同运行条件下的实测输出电流-电压数据验证提出的混合方法。此外，本文还深入研究了参考条件对所提出方法精确度的影响。
　　本文详细介绍了粒子群算法和算法中常用的四种误差函数，并将四种误差函数分别应用于无测量误差的设定曲线数据和不同类型光伏电池板在不同运行条件下的实测数据参数求解。本文使用不同的评价函数综述了四种不同误差函数的参数求解精度和误差来源。