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基于卷积神经网络的轻量型车辆行人检测研究
【摘 要】
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随着交通网络逐渐完善,车辆在对生活带来极大便利的同时,也对交通公共安全带来了挑战。车辆行人检测算法作为智能交通系统的重要技术基础,可以有效增加驾驶员对交通环境的感知和车辆自动驾驶的避障能力,避免交通事故的发生。针对传统车辆行人检测算法无法在复杂场景满足实时性和高精度的问题,就现有卷积神经网络车辆与人检测算法进行研究,分析传统算法和神经网络算法的优劣,提出一种基于YOLOv3的车辆与行人检测改进算法
【出 处】
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中北大学
【发表日期】
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2021年01期
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