在生产调度系统中,研究的核心问题就是调度,其在现代化制造产业中起着十分重要的作用。针对当代制造业的复杂需求,不仅需要研究出更可行更高效的的调度算法,还需要从生产系统的角度出发,研究出更合理的调度系统模型、更优越的调度系统结构以及更高效的调度方法,这也正是本文研究的出发点。本文通过对多Agent系统原理以及相应的知识点的应用研究,与企业的实际生产流程相结合建立基于多Agent的生产调度系统。在系统地分析了多Agent技术在生产调度中的国内外现状及优化算法后,根据实际需求进行分析,对系统进行Agent建模,将系统中Agent分为四类:任务Agent,设备Agent,任务管理Agent和设备管理Agent,并详细介绍各个Agent的功能与结构,结合各个Agent的属性特点以及之间的关系,采用混合式体系结构完成系统架构,将系统分为设备模块和任务模块,并对Agent间的通信机制进行分析与设计,完成异常调度处理。根据动态调度问题的条件及约束,引进遗传算法进行总体任务分配,描述算法的设计和流程,通过仿真实验分析得出该算法的有效性和优越性,最后将多Agent技术和遗传算法结合起来完成系统调度。实现了基于多Agent的生产调度系统。通过对系统的分析和设计,结合实际需求情况,实现了基于多Agent的生产调度系统,系统的正常运行表明,本文建立基于多Agent的生产调度系统模型的合理性和所用算法的高效性。