合成孔径雷达干涉测量技术(InSAR)是一种新的空间对地观测技术，它利用合成孔径雷达(SAR)的相位信息提取地表三维信息和高程变化信息，可以监测地球表面和冰雪表面的微小变化，InSAR技术探测地球表面位移变化的精度可达到厘米量级。相对于传统的空间遥感方式，合成孔径雷达具有全天时、全天候、高分辨率等突出的优点，不仅是传统空间遥感和摄影测量方法的有效补充，而且开拓了全新的观测方式和应用领域，成为未来三维测图与区域地形形变监测领域最具潜力的新技术之一。 本文在InSAR技术基本原理的基础上，结合InSAR生成DEM这一关键数据处理流程，对复数影像配准、去平地效应、相位解缠、DEM生成等关键算法进行讨论，如使用基于轨道参数的多级自动配准方法进行配准，使用基于统计耗费网络流的算法进行相位解缠等。为了验证算法的正确性，使用伊朗BAM地区的ASAR影像为试验数据生成DEM，以SRTM全球DEM库为参照，对最后生成的DEM的精度进行评价。 第一章中，论文对合成孔径雷达干涉测量理论的原理、发展以及应用作了一个概述。在对InSAR技术的应用进行说明时，选取了“龙计划”最新的成果作为案例。文章最后对本文的主要研究内容作了一个说明。 第二章中，论文系统地分析了InSAR技术。从合成孔径的概念，合成孔径雷达(SAR)影像的性质，InSAR技术的原理，InSAR技术的扩展—D-InSAR、PS-InSAR，数据的选择到整个数据处理流程，基本涵盖了InSAR技术原理的所有内容。本章最后还对几种主要的干涉测量软件进行了总结。 第三章是本文的主要内容。它以InSAR数据处理流程为主线，重点分析了影像配准、干涉图生成、基线计算、去平地效应、干涉图滤波、相位解缠、DEM生成等算法。对于配准、解缠等核心步骤，本文在介绍了一些主流算法的基础上重点分析目前最新的研究成果。 第四章中，论文使用伊朗BAM地区的ASAR影像为试验数据，对本文所采用的算法进行分析与验证。该章给出了数据处理流程中各个步骤的试验结果，并重点对复数影像配准、相位解缠算法进行分析，最后对生成的DEM的精度进行研究，以全球SRTM DEM库为参照，分析了可能的原因。 在本文的最后，作者对全文的研究工作进行了全面总结，并对下一步的研究方向进行了展望。