随着信息技术的高速发展,面对复杂的业务和大量而分散的数据库积累的数据资源,我们应该怎样有效地管理和重组数据资源呢?怎样找出有价值的信息以供决策使用呢?这些是企业信息化发展过程中面临的两大问题。企业信息化逐渐成为现代企业核心竞争力的必不可少的一部分,信息管理人员所面临着一些重要问题：如何有效的管理企业在运营过程中产生的数据,是企业决策的依据和基础。随着企业规模的不断扩大和信息化水平的不断提高,相应的企业决策的科学性和决策水平也应该有更高的要求。当今企业非常重视信息的价值,数据仓库自然而然就成为一个企业的必然选择。企业要在激烈的竞争中获胜或是取得有利地位,在透过复杂而多变的业务环境下,通过一系列对比、分析的手段从大量信息数据中寻找数据所存在的内在规律和有用信息,从而快速做出方向性的决策和计划,并且付诸实际的行动。在这个竞争激烈的时代,企业对信息的需求大大增加,加速发展数据仓库技术和商业智能技术。本文是用数据仓库技术、商业智能技术,以数据报表为前端展示方式对订单业务领域进行的探讨、研究和设计。针对不同的业务数据源,根据不同的需求,进行数据仓库的设计,对数据进行抽取、转换、加载,进而建立多维数据集,分析数据等方面的研究,对系统的具体实现有一定的帮助、借鉴作用。在本文中主要是以订单数据平台为例,描述了整个数据平台的搭建设计过程,从一开始的订单数据平台需求分析、数据源调研,数据结构的分析、数据仓库的设计、SSIS(SQL Server Integration Service)的设计、多维数据集的构建以及维度分析和指标值分析。最终将数据存入数据仓库中,形成报表,分析不同维度上的度量值,便于决策者作出相应的决策。首先介绍数据仓库技术研究的背景和意义,主要讲述了数据仓库、决策支持系统,阐明了数据仓库的概念、应用以及建立基于数据仓库的决策支持系统的必要性；然后,根据企业的实际需求,设计了以订单为主题域的数据仓库的决策支持系统及其体系结构和系统具体的实施步骤；最后,从企业的业务模型出发,建立订单数据平台,设计相应的数据仓库以及前端展现。