随着出行需求的增加和交通服务水平不断提高,我国交通出行安全受不利天气的影响程度开始呈现出复杂化和极端化的变化趋势。在极端天气条件下,恶性交通事故频发,道路中断、交通拥堵等现象更是屡见不鲜。究其原因,第一,我国的地理位置决定了我国难以摆脱气象灾害对交通出行的影响;其次,恶劣气候条件下产生的风险因素涉及范围广,会对驾驶环境、驾驶人生理心理及驾驶技能、车辆性能等多方面产生不利影响;此外,风险因素对交通系统安全具有耦合作用,多种风险因素的叠加引发的风险事件往往会产生更为严重的后果。然而,目前交通气象在服务方式和内容方面较简单,相关理论、机制的研究尚不成熟。因此,深入研究不利天气条件下行车安全风险因素的组成并探索风险因素之间的耦合作用关系,并以此为线索提出管控措施具有紧迫的现实意义。本文采用定量分析法将交通事故数据与气象数据融合,从数量、时间、空间等多角度分析不利天气交通事故和重特大事故特征,综合数据分析结果,明确本文研究对象和范围,选取典型的雨、雪、雾三类不利天气条件下高速公路的行车安全风险作为研究对象。此外,将定性研究与定量分析相结合,在对相关数据进行定量分析的基础上,结合交通安全风险理论、风险管理理论等理论研究成果,进行耦合风险分析并构建数学评估模型。在构建风险因素评价指标体系的基础上,采用topsis逼近理想解排序法进行风险因素识别,筛选关键风险因素,选取模糊综合评价法对不利天气条件下的行车安全风险进行评估,以济青高速某路段为实例进行模型验证,求得该评估对象的风险等级及其概率。在明确风险管控范围及原则、目标的基础上,本文还对应不同的风险等级确立了分级预警机制,并有针对性地提出不同预警等级的风险管控对策;提出了交通管理部门可以参照的风险管控实施流程。