本文致力于研究时空视角下城市公园中心应急避难场所的设计策略。首先通过综述欧洲、美国、日本、中国的城市公园中心应急避难场所的建设情况及研究现状,总结演变规律和发展趋势。继而分别选取广州市天河公园和云台花园作为综合公园和专类公园的典型代表,两者在公园类型、场地规模、地形变化及开口特征等方面均差异显著。针对社会安全、事故灾难、公共卫生、自然灾害事件,通过实地调研构建起两处场所的环境要素数据库、人流数据信息库、人群应急避难特性库,为仿真模拟提供必要的数据信息。本研究在对比后选择优点众多的Anylogic作为技术平台,依托它构建人行车行空间环境模型并搭建人行车行疏散逻辑。模拟仿真内容包含2处场所的全园全时模拟和7处避难点的分时模拟,关注行人密度、行人流量、人流强度数据的同时也对疏散方式、公园类型、避难点类型进行了专项对比分析。实地调研和模拟仿真的结果共同指导构建时空观视角下的城市公园中心应急避难场所设计策略体系。灾前预防阶段强调科学规划选址、设计微更新、群防群测,灾时应急处置强调健全的疏散网络、应急管控及用互联科技助力智慧避难,灾后危机管控则注重功能转化与升级、边角空间激活、高差处理并重建互助平台,日常运营管理及宣传教育阶段可出版知识手册、举办模拟仿真成果展、进行智慧应急演练、打造线上线下体验闭环。并对部分策略进行了Anylogic的反向模拟验证,证明了其科学性和有效性。总体而言,本研究从时空演变的视角看待城市公园中心应急避难场所,深挖不同时空维度的功能差异,提出多层次设计策略体系,其有显著的应用前景及社会经济效益,能为应急避难领域的相关研究及实践提供理论价值和指导意义。