指纹识别是一种重要的生物身份识别技术，也是目前生物识别技术发展的最为成熟的一个分支。作为一种飞速发展的技术，指纹识别已经在刑侦领域大显身手，在银行身份识别等民用领域，这项技术也有广泛的应用空间。将指纹识别技术与嵌入式技术相结合，不仅可以使指纹识别技术摆脱空间和环境的限制，而且增加系统的便携性。 本课题的研究目标是结合嵌入式技术与指纹识别相关的处理算法，开发出一套基于嵌入式平台的指纹识别系统，实现安全、高效、方便的个人身份识别。在硬件方面本系统采用C8051F124中档8位单片机，作为系统的核心处理器，传感器采用富士通公司的电容式指纹传感器MBF200。本系统的实现分为三个部分：指纹采集、指纹图像预处理和指纹特征提与匹配。指纹数据采集是指纹识别技术中的一个重要环节，指纹质量的好坏直接影响到最终的识别结果，因此设计一种能够快速、高性能的采集模块显得十分必要，本文在指纹采集时实时对采集到的指纹图像进行评估，根据评估结果调整传感器的参数，使系统采集到合格的指纹图像。指纹预处理可以分为图像分割、图像增强、二值化和细化。其中指纹增强的效果好坏直接影响到细化以及特征提取。匹配算法采用基于点模式的三角形相识的算法，而不依赖于指纹的中心点，这样较好的克服了采集过程中指纹旋转的问题。