基于多点激光检测技术的车辙深度算法对比及横向偏移误差研究

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车辙是沥青路面的主要病害类型之一,快速、可靠的深度检测结果是路面状况评价与养护措施选择的重要依据。目前广泛使用的多点激光检测设备,一定程度上解决了速度和精度问题,但其可靠性受检测设备精度、深度计算原理、检测过程控制等多种因素影响,这制约了公路养护管理的科学化、精细化发展。基于多点激光实测数据,结合模拟断面,对车辙深度算法及横向偏移误差进行对比研究。以江苏省某国道为依托,在对比国内外评价指标的基础上确定了车辙产生的临界深度,并划分出轻、中、重三档严重等级,分析检测路段车辙形状和深度分布情况;在明确国内车辙主要成因的前提下,结合现场调研结果,分析其典型断面特征,并建立了车辙成因与形状间的关系。其次,针对规范定义的车辙形状,找出不同算法存在差异的断面,选定车辙形状和深度两个影响因素,以真实车辙断面和模拟断面相结合的方式,研究这两种因素对算法差值的影响结果,并给出具体的车辙一维横断面影响指标。最后,基于车辙深度计算原理探讨横向偏移的误差产生机理,从车辆偏移和车辙横断面两个角度出发,选取了横向偏移距离和方向、车辙形状和深度四个影响指标,评价不同偏移条件下的误差变化规律,并给出限定偏移误差下的容许偏移距离。本文针对车辙深度计算过程中的误差进行研究,旨在提高深度检测结果的可靠度,是对我国现有车辙检测技术的完善。研究能提升我国高速公路沥青路面的车辙检测分析水平,对推进公路养护管理的科学化、精细化建设具有重要意义。
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