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基于时间序列的人体行为识别算法研究

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 3次 | 上传用户：gaoliqiang

【摘 要】

：

人工智能的发展和行业应用的需求促进人体行为识别研究得到众多关注,当前在该领域主要有两种研究方法,或基于视频数据或基于传感器数据。前者由于受到部署成本以及环境复杂度的影响,实际应用效果不尽人意。得益于可穿戴传感器的发展,众多研究专注于在人体部署多个传感器以期取得良好效果。不同于以往研究,本论文研究仅通过佩戴在手腕的单个三轴加速度计进行人体行为识别,以最大程度减小对个体的干扰并降低传感器部署成本。利用

【作 者】

：

张宇 

【出 处】

：

北京邮电大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

人体行为识别 时间序列 集成学习 U-Net 

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