软件复用是解决软件危机、实现软件开发工业化生产的有效途径。构件的分类和检索是软件复用技术的基础，良好的分类方法和高效的检索方法能大大降低软件复用成本。一个有效的构件分类与检索方法应包括详细规范的构件描述、合理准确的分类体制、快速交互的检索方式以及全面友好的检索结果。 本课题以广州市科技局立项提出“面向制造业信息化与电子政务领域的软件构件库平台”(项目编号：2006Z1-D6021)为背景，研究构件分类与检索技术。 本文的构件分类采用扩展性较强、性能较均衡的刻面分类方式，以XML作为其刻面树描述语言。现有匹配模型和查询方法理解能力不高、匹配代价较大、查询负担较重、检索性能难以均衡。针对存在的问题，本文实现了一种对构件XML描述文档进行全文检索的构件检索方法，在索引过程中增加了术语的结构化信息，提高关键字定位的准确性，增强用户同检索工具之间的交互能力。为了表达领域构件库中大量的领域知识，本文自定义了五种语义关系及其推理规则，实现了基于这五种语义关系的语义库，对查询条件进行概念化、语义扩展和简单推理，从而提高了检索工具的理解能力，弥补用户与检索工具概念上的语义偏差，为模糊匹配提供一定的语义支持。最后，本文定义了一种基于向量模型的结果评价公式，综合考虑用户需求、术语的表达能力和术语与文档的关联度，依据公式的计算结果，降序排列检索到的构件，将更贴近用户需求的构件优先返回给用户，增强了检索结果的友好度。 本文提出了一种基于语义库的构件刻面检索方法，经过实验证明，检索结果令人满意，查全率、查准率和检索效率等性能均衡，是一个可行、有效的构件分类与检索方案。