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安徽省国家级高新区科技创新效率研究 ——基于面板数据的三阶段DEA分析
【出 处】
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安徽大学
【发表日期】
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2021年01期
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煤炭被誉为“工业的食粮”,在能源、化工等领域扮演着重要的角色。随着科学技术的不断发展,矿业领域的智能化是发展的必然趋势。煤矸智能分选可以推动矿业领域智能化进程,而煤和矸石的精准辨识是煤矸智能分选的重要前提。传统的煤矸辨识方法存在一些不足（消耗水资源、存在辐射、受环境干扰等）,无法满足智慧矿山对于煤矸分选精准、高效和绿色的要求。多光谱成像（Multispectral Imaging,MSI）作为一种
我国政府相继出台了多种办法和措施来保障煤矿井下安全生产和工作人员的生命安全。建设智慧矿山,实现煤矿井下无人值守、少人作业就是一个重要举措。对煤矿井下物联网系统尤其是感知层和传输层的深入研究与应用对于推进我国煤矿工业化与信息化深度融合、加快煤矿产业结构更新和生产效率的提高,最终实现煤矿井下无人值守、少人作业这一发展目标具有重要的意义。为实现这一发展目标,本文从煤矿井下环境和设备参数获取和传输的实际需