可视化数据挖掘的研究与实现

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可视化数据挖掘技术有效地把人的感知能力和领域知识应用到数据挖掘的过程中,指导和管理挖掘工作,帮助人们更有效地理解挖掘结果。本文对可视化数据挖掘包含的内容及其作用进行了阐述,同时介绍了数据可视化技术和数据挖掘结果可视化技术,设计和开发了智能数据挖掘平台的可视化部分。具体工作如下:阐述了可视化数据挖掘的含义、分类、研究现状和发展趋势。介绍了基于几何转化显示技术、密集象素技术、图标显示技术、层叠式显示技术等新兴的数据可视化技术的基本思想、表现形式和适用范围。介绍了关联规则、分类、聚类的概念、基本原理和目前所应用的一些结果可视化技术,介绍了这些可视化技术的基本思想、表现形式和特点。设计了智能数据挖掘平台,介绍了平台应用的开发技术和插件体系结构、插件的层次和接口。实现了可视化部分模块,可以对较大维数的大数据集、关联规则、决策树以及聚类结果进行可视化,可以通过简单的交互操作实现图像变化以方便观察。
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