【摘 要】
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柔性交流输电技术(Flexible Alternating Current Transmission Systems,简称FACTS)是利用大功率电力电子元器件构成的自动控制装置控制或调节交流电力系统的运行参数和／或网络参数来优化电力系统的运行状态,提高电力系统的输电能力的技术。统一潮流控制器(UPFC)是第三代FACTS装置,也是目前功能最为强大的FACTS控制器之一,它既可以实现对整个输电线路
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柔性交流输电技术(Flexible Alternating Current Transmission Systems,简称FACTS)是利用大功率电力电子元器件构成的自动控制装置控制或调节交流电力系统的运行参数和／或网络参数来优化电力系统的运行状态,提高电力系统的输电能力的技术。统一潮流控制器(UPFC)是第三代FACTS装置,也是目前功能最为强大的FACTS控制器之一,它既可以实现对整个输电线路的电压控制,还能够对线路有功和无功潮流实现控制,维持电容电压的稳定。论文详细介绍了FACTS和UPFC理
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伴随着社会对能源不断增长的需求以及风电相关技术的持续进步,我国风电技术正处于飞速发展时期,目前我国已统计的风电装机总容量位居全球第一。主控系统在整个风电机组控制中处于核心地位,不仅通过相关通信功能与机组其他子系统实时交互通讯,采集相关参数,并在进行逻辑计算后发送合适的控制指令。永磁同步定桨距风电在中小型风力发电中被广泛应用,其主控系统对机组运行效率及稳定性有着非常重要的作用。小型风电机组的主控系统
光伏发电系统因具有清洁无污染的显著特点,成为21世纪最重要的清洁能源之一。论文主要从光伏阵列的最大功率点跟踪及电网电压不平衡条件下三相光伏并网逆变器的控制两方面展开分析及研究,并最终通过仿真及实验手段对所研究的的控制策略进行验证。论文首先根据实际光伏电池组件特性参数对单个电池组件进行了数学建模,并通过此模型在Matlab搭建光伏阵列的仿真模型。基于所搭建的光伏阵列仿真模型对光伏阵列在复杂阴影条件下
随着能源结构的不断调整变化,作为可再生能源的风能越来越得到重视。全球范围风电装机容量不断提高,而其中双馈异步发电机风电系统占据装机容量的很大一部分,DFIG的并网运行控制是风电研究的热点,本文的研究工作针对变速恒频DFIG的控制展开,对DFIG进行分析、建模并研究DFIG的矢量控制策略。从DFIG发电系统的运行相关概念、理论出发,研究DFIG发电系统的模型,给出与矢量控制相关的基本概念方法。给出网
太阳能电池模拟器对于太阳能发电系统的研究有着重要的意义,它的应用可以极大地缩短系统的研究周期,提高系统研究效率及研究结果的可信度。模拟器已经成为各大高校、研究所以及电池生产厂家研究与生产的有利助手。太阳能电池数学模型的确立是太阳能电池模拟器研究的前提条件。本文详细介绍了太阳能电池的工作原理,结合文献资料引出了目前最为常用的太阳能电池电路等效模型——工程计算模型,并通过公式推导及软件仿真,指出该模型
风能作为重要的清洁能源,得到世界各国的重视。风力发电机组是由风轮叶片系统、齿轮箱主传动链系统、发电机系统以及其控制系统组成,是典型的机、电、液一体的复杂的非线性动力学系统,在随机、间歇性的风力作用下表现出随机、切换的特性。对于这样的系统实现建模与控制是一个比较困难的问题；同时,风力发电机组的控制系统中存在传感器、执行器等常见故障,控制系统的故障严重的影响风力发电机组的性能与安全。因此,风力发电机组
目前,由于全球经济的飞速发展,导致能源短缺和环境污染问题相继在世界各国出现,为了摆脱这样的困境,全球各国政府竞相开发新能源,而新能源技术也需要绿色能源储备技术的支撑。电化学储能技术中的锂离子电池储能技术凭借明显的优势成为储能技术领域中的一颗冉冉升起的新星。锂离子电池以安全性、环保性、经济性占据了消费电子市场如3G手机、笔记本电脑、数码相机等,并且在电动汽车、航天和储能等方面的应用也显示出无比巨大的
随着工业技术的快速发展,电力电子装置的广泛应用,对电能质量的要求越来越高。在工业和生活用电负载中,大多负荷为阻感负载,它在电网中能够产生感性无功电流,无功电流又会产生无功功率,这样就给电网带来了额外的负担并且影响着供电质量。因此,无功补偿就成为保证电网质量良好运行的主要方式之一。在感性负载附近安装并联电容器,从而减少了无功功率在电网中的流动,使输电线路上因输送无功功率而造成的损耗得到降低,提高供电
电力巡检系统在电力生产的过程中,是保障其安全生产中一个极其重要的环节,传统的电力巡检系统多采用人工现场采集的巡检模式,这种采集方式功能单一,结构简单,实时性不强,而且不能保证它的准确性；随着现代计算机技术、自动化与嵌入式技术的进步,以及无线通信技术的迅猛发展,远程数据采集系统在各个电力部门中已经成为其管理及分析处理在电力巡检系统中现场采集高压线上电压电流数据的一项重要措施。针对这些问题,本课题所设
改革开放以后，经济高速发展，电气化的普及率不断上升，异步电机已经应用到各行各业中。异步电机在使用过程中如果出现故障会给生产生活带来越来越多的不利，不仅会损害电机本身，还有可能给人自身带来安全隐患，给集体造成无法估量的经济损失。所以，电机故障诊断的研究成为国内外学者所共同关注的热点。本文在粗糙集和神经网络这两门技术的基础上，利用二者的优势互补，提出一种电机故障诊断的新方法—基于粗糙集与神经网络对电机
光伏电池是光伏发电的核心部分，其I V模型是一个隐式超越方程，需要利用数值方法对其求解。然而数值算法对初值特别敏感，即使已经给出很好的初值，也可能得不到正确解或无解。实际应用中，无论是光伏系统的设计还是优化运行都需要提取光伏电池参数，而光伏电池I V特性的显式表达有利于参数的提取。特别是在需要单独讨论电压和电流的时候，隐式表达形式不能单独的研究电流值和电压值，这使得在局部阴影条件下分析串、并联组件