未来的移动通信系统将是一个高度环境自适应系统，它可以根据信号的传播环境自适应的改变发送方式，编码速率，甚至系统配置。而任何自适应技术都离不开精确的信道估计。信道的多径时延信息对提升信道估计的精度起着十分重要的作用。另外，信道的时延估计还可以用在定位系统中，精确的估计结果可大幅提高定位的精度。本文着眼于对OFDM系统的信道多径时延的研究，有效的进行精确估计是本文的研究重点。　　首先，我们研究了非数据辅助的信道多径时延扩展算法，提出了一种新型的非数据辅助的信道时延扩展估计算法。这一算法不需要知道导频信息就可以进行盲估计信道的最大时延扩展。我们首先通过补偿相位将接收信号的时域形式转化到频域中，再通过求解接收信号之间的均方差来估算信号的最大时延。这种算法在大信噪比环境中有很好的命中概率，由于本文所提出的方法在估算信道的多径时延扩展的时候是基于噪声方差的，所以能在大信噪比环境中有很好的表现说明该方法有很好的应用前景。　　其次，我们研究了非数据辅助的信道最大时延估计方法。在OFDM系统中，多径衰落信道带来了调制信号之间的干扰，尽管干扰会带来系统性能的下降，但同时也为我们提供了信道脉冲响应(CIR)的信息。为了能够准确检测OFDM信号，接收端需要可靠的检测和均衡传输信道。多径衰落带来的OFDM符号间干扰(ISI)和载波间干扰(ICI)会严重影响系统性能。传统方法引入导频信号，来对抗衰落。本文所提出的方法是通过循环前缀(CP)中的干扰功率来进行估计的。我们采用最小描述长度(MDL)方法和基于均方差变量的方法来盲估计信道多径时延。　　最后，我们研究了信道小数倍时延估计方法。时延估计一般分为时延时域粗估计和时延频域精估计，时延粗估计一般只能大致确定时延的整数倍估计，而剩下的小数位则不能做到，但是，在当今的时代的导航卫星通信中，小数位的偏差往往会导致实际结果偏差巨大，本文所提出的信道小数倍时延估计方法通过信号相位偏差来进行估计，并且相比较传统方法而言有很好的精度，特别是在低信噪比环境下表现要远远优于传统方法。