水泥生产过程计算机仿真系统的研究与开发是为了解决目前制约水泥行业生产工程理论和关键技术发展的种种问题而提出的。本文作为该仿真系统的子课题之一，从水泥回转窑系统的仿真建模、数据库管理、工艺培训三个方面进行了研究开发，作者的主要工作如下： 第一，作者通过阅读大量国内外文献资料和实地参观学习等方式对水泥窑系统生产过程进行了深入了解，这部分内容在本文中作了简要介绍。 第二，根据水泥窑热工机制比较复杂，具有时变、分布参数、非线性、时滞等特性，运用神经网络的学习记忆能力及自组织和自适应能力，对水泥窑进行了建模分析与研究。由于水泥窑的数学模型很难精确描述，为此本文在深入总结生产经验的基础上，对大量运行参数进行分析，选出10个主要监测参数和4个主要控制参数，利用神经网络对样本数据进行了训练，建立了水泥窑输入输出关系模型。仿真实验结果表明训练效果较好，满足仿真系统建模的要求。选定的建模工具为MATLAB5.3下的神经网络工具箱，神经网络方法为BP和RBF两种，并基于水泥窑系统对两种方法进行了比较。建立的模型具有一定的实用价值，工人可参照模型计算出的监控数值现场调控水泥窑生产过程。 第三，根据窑仿真系统是一个大型的计算机仿真系统，存在大量的在线及离线工艺参数和生产数据、模型初始化数据及参数，其后台必须有强大的数据库支持的特点，依据数据在仿真系统中不同的功能将它们分成八类，对水泥窑仿真过程所涉及到的各种数据进行了建库工作。 本文对当今流行的各种Web应用系统和数据库的接口方案进行了细致比较。根据Java语言具有很强的网络编程能力及很多优点，JDBC方式编程规范、接口清晰、开发效率高的特点，选定关系型数据库和JDBC编程技术对水泥窑仿真系统数据库进行管理。 第四，本文在Jbuilder环境下，采用JDBC技术开发了水泥窑数据库管理程序，运行结果表明，管理程序具有数据库管理的一般功能。本文还对程序进行了运行配置示例，使得程序在终端具有JDK开发包的情况下就可运行，因而适合不同的平台和终端配置，有利于于数据库的维护。 第五，运用3D Studio MAX和VRML构造了三维动画和模型，收集并制作了大量设备三维图，选用优秀的交互式多媒体编程工具Authorware将它们形象、生动地进行了展示，实现了部分工艺培训。 最后，为了课题的更进一步的深入研究，作者对现阶段的研究工作作一总结，并对今后的工作进行了展望。 本文的研究工作在水泥行业及其他的仿真领域具有一定的理论和实用价值，同时也为整个水泥生产过程仿真系统的后续开发打下了坚实基础。