【摘 要】
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离心泵在国民经济生产和生活中有广泛的应用前景,但其叶轮水力设计理论和方法陈旧,仍存在诸多问题,进行离心泵叶轮的优化设计研究意义重大。本文立足于江苏省研究生培养创新工程项目“基于边界涡量流的离心泵叶轮内流诊断和水力优化研究”,运用边界涡量动力学理论对离心泵进行内流诊断分析,研究内流参数边界涡量流(BVF)与离心泵水力性能参数之间的内在联系和规律,以内流参数为目标:一方面研究BP网络和径向基函数网络(
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离心泵在国民经济生产和生活中有广泛的应用前景,但其叶轮水力设计理论和方法陈旧,仍存在诸多问题,进行离心泵叶轮的优化设计研究意义重大。本文立足于江苏省研究生培养创新工程项目“基于边界涡量流的离心泵叶轮内流诊断和水力优化研究”,运用边界涡量动力学理论对离心泵进行内流诊断分析,研究内流参数边界涡量流(BVF)与离心泵水力性能参数之间的内在联系和规律,以内流参数为目标:一方面研究BP网络和径向基函数网络(RBF)两种不同人工神经网络(ANN)对离心泵叶轮内流参数预测可靠性的影响;另一方面研究遗传算法(GA)
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