基于医学图像的三维可视化研究

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随着现代医学影像技术的高速发展,使得反应各种生理、病理状态的人体器官的图像信息越来越丰富。以三维的形式来体现医学图像中丰富的隐含信息,在临床对疾病的诊断、治疗具有重大的意义。医学图像可视化就是通过对具有空间特征的医学对象在静态或动态三维空间中进行处理,以视觉信息的形式充分反映出医学对象中丰富的隐含信息,在临床诊断、治疗中有着广泛的应用前景。近年来,医学对象可视化的研究一直是国际上的研究热点之一。论文首先论述了医学图像存档及通信系统中医学图像的数据获取问题,详细分析了基于DICOM3.0标准的图像解码,讨论了CT图像、核磁共振成像、超声波成像等医学影像技术,着重分析了CT窗技术和伪彩技术。在医学三维可视化部分,在对医学图像可视化技术的深入研究的基础上总结得出了基于五种基础算法的医学三维可视化流程,同时重点讨论了目前热门的Marching Cubes算法抽取等值面的基本思想和算法原理。最后依据医学三维可视化开发流程,设计实现了三维医学可视化系统,该系统核心算法使用MC算法,应用Visualization Toolkit实现三维可视化,同时利用MFC实现界面的设计和系统的框架。系统具备的主要功能有:图像输入输出、图像预处理、医学图像浏览功能、三维实体显示交互等。
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