为规范运输市场主体行为,维护道路货运市场秩序,减少推脱责任、携货跑路等失信行为的发生,政府先后推出无车承运人试点、网络货运经营等举措,并要求各网络货运经营者建立健全的实际承运人信用评价体系。从网络货运经营者自身角度考虑,平台并不参与具体的运输但承担着全程运输责任,一旦实际承运人发生失信行为,平台的利益便会受损,因此须针对实际承运人构建信用评价体系,了解实际承运人的信用状况,抑制信用风险的产生,保障平台的利益。本文基于以上背景对无车承运人试点企业开展了调研,分析网络货运经营者构建实际承运人信用评价体系的需求;通过文献研究和专家咨询等方法构建了实际承运人信用评价指标体系,并基于遗传神经网络构建了实际承运人信用评价模型;通过对实际调研及专家咨询获取的数据进行处理,构造训练样本,借助MATLAB软件验证了遗传神经网络模型的有效性,进一步分析了指标的灵敏度,提出了实际承运人信用评价体系的实施建议。研究结论如下:(1)通过调研发现,完善的实际承运人信用评价体系能降低网络货运经营者的运营风险,进一步满足政府监管网络货运经营业态、规范运输市场主体行为的需求,目前多数网络货运经营者仅从交易服务维度构建了信用评价体系,对实际承运人的信用评价不全面,存在潜在的风险。(2)本文从企业基本素质、企业财务状况、运输服务质量、企业诚信状况四个维度构建了实际承运人信用评价指标体系,涵盖了20个指标,能够全面的反映实际承运人的信用情况。(3)基于遗传神经网络构建了实际承运人信用评价模型,模型的收敛速度快,输出误差小,对实际承运人的信用评价具有可行性和稳定性,评价结果具有一定的参考价值。(4)运输服务质量维度的贡献度高于其他三个维度,其中货物完好率、订单准时率、客户综合满意度等指标的贡献度较高,对实际承运人的信用评价结果影响程度大。